[发明专利]一种波束赋形的方法和装置

权利要求书

1.一种波束赋形的方法，其特征在于，包括：

提取接收到的上行信号中的参考信号，并且对小区高层配置进行解析，获取所述参考信号的参数配置，生成本地信号；

利用所述参考信号和所述本地信号进行信道估计，获取去噪声的信道系数；

基于去噪声的所述信道系数，分别计算各个子阵列上的空间协方差矩阵，并执行累加和特征值分解，获取对应的特征向量；

依据对应的所述特征向量，分别获取各个所述子阵列的加权系数；

利用所述加权系数，对发射到终端的数据和终端专属参考信号进行加权处理，完成对下行链路的波束赋形。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，包括：

所述参考信号为导频信号或探测参考信号。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，提取接收到的上行信号中的参考信号，并且对小区高层配置进行解析，获取所述参考信号的参数配置，生成本地信号的具体过程包括：

获取上行子帧，提取上行子帧中的导频信号所占的子载波，并进行存储；

依据所述小区高层配置，获取所述导频信号中的时域参数、频域参数、小区级的参数和终端级的参数；

依据所述时域参数、频域参数、小区级的参数和终端级的参数生成本地导频信号。

4.根据权利要求1～3中任意一项所述的方法，其特征在于，当所述参考信号为导频信号时，利用所述参考信号和所述本地信号进行信道估计，获取去噪声的信道系数的具体过程包括：

将所述导频信号和所述本地信号进行相除，获取含有噪声的信道系数；

对所述含有噪声的信道系数，依次执行傅里叶反变换、时域置零和傅里叶变换的操作，获取去除噪声后的信道系数。

5.根据权利要求1～3中任意一项所述的方法，其特征在于，当所述参考信号为导频信号时，执行累加和特征值分解，获取对应的特征向量；依据对应的所述特征向量，分别获取每个所述子阵列的加权系数的具体过程包括：

分别进行每个所述子阵列上的信道系数与其本身的共轭转置相乘的计算，获取每个所述子阵列上单个物理资源块上的空间协方差矩阵；

在每个所述子阵列上将获取的空间协方差矩阵进行累加平均；

将累加后的空间协方差矩阵与单位列矩阵进行迭代相乘，当达到预设迭代次数后，获取对应的矩阵为特征向量；

对所述特征向量进行归一化处理，分别获取各个所述子阵列的加权系数。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，当参考信号为探测参考信号时，提取接收到的上行信号中的参考信号，并且对小区高层配置进行解析，获取所述参考信号的参数配置，生成本地信号的具体过程包括：

获取上行信号中的探测参考信号，并且对小区高层配置进行解析，得到所述探测参考信号的参数配置；

利用所述参数配置，依据LTE长期演进协议产生基序列，并进行预设的循环移位，获取整个上行带宽的参考信号；

根据探测参考信号所在的资源单元索引，从所述整个上行带宽的参考信号中提取生成本地信号，并进行存储。

7.根据权利要求1或6所述的方法，其特征在于，当所述参考信号为探测参考信号时，利用所述参考信号和所述本地信号进行信道估计，获取去噪声的信道系数的具体过程包括：

根据预设给定带宽确定进行信道估计时带宽扩展的长度，将所述探测参考信号和所述本地信号进行相除，获取含有噪声的信道系数；

对扩展后的所述含有噪声的信号系数，依次执行傅里叶反变换、时域置零和傅里叶变换的操作，获取去除噪声后的信道系数。