[发明专利]一种面向遥感影像分割的影像对象合并方法

权利要求书

1.本发明提出的面向遥感影像分割的对象基元合并方法，包括以下实施步骤：

(1)选取待分析的遥感影像，计算其边缘量化影像CL；

(2)对遥感影像进行预分割，采用通用的分割方法(如均值漂移分割或者多分辨率分割算法)，使用较小的分割尺度，得到小尺度分割结果；

(3)遍历分割结果的所有对象，对象集合中取当前处理对象o；

(4)取当前处理对象的邻域对象集合V；

(5)对当前处理对象o和所有领域对象V进行对象合并操作，更新对象集合；

(6)取对象集合中下一个对象为当前处理对象，重复步骤(4)，(5)，直到所有对象都被处理完。

2.根据权力要求1所述步骤(1)，计算边缘量化影像CL，实现方法如下：

(1)选取待分析的遥感影像；

(2)选择对典型地物边界敏感的波段L_i，采用canny算法计算量化影像CL_i；

(3)融合所有的边缘量化影像，结果为

3.根据权力要求1所述步骤(5)，当前对象与其所有邻域对象V的合并操作，实现方法如下：

(1)获取当前中心处理对象o，计算其邻域对象集合V；

(2)顺序获取邻域对象集合中的对象，记当前领域对象为v；

(3)计算中心对象o与邻域对象v的对象合并指数OMI；

(4)如果OMI值小于设定的阈值OMI_Trsh，则合并对象o与v，否则标记该邻域对象v为不能合并；

(5)判定当前邻域对象集合V中元素是否被取完；

(6)步骤(5)判定结果为否，则取下一邻域对象，重复执行步骤(3)和(4)；

(7)步骤(5)判定结果为真，更新合并后的中心对象o，获取其新的邻域对象集合V；

(8)判定是否其所有邻域对象均被标记为不可合并，结果为否则重复执行步骤(2)至(7)，结果为真则结束对象合并步骤。

4.根据权力要求3所述步骤(3)，计算中心对象与邻域对象的对象合并指数OMI，实现方法如下：

(1)获取当前中心对象o，获取待合并邻域对象v；获取中心对象o的与v相邻的边界象元集合B(o，v)；获取邻域对象v的与o相邻的边界象元集合B(v，o)；

(2)临时变量赋值，temp_num＝0，total_num＝0；

(3)顺序取集合B(v，o)中的象元，记当前象元为b(v，o)；

(4)判定当前象元b(v，o)的canny边缘量化影像值CL值是否大于设定的阈值Thresh，结果为真则将temp_num值加1，并跳到步骤(5)，否则获取边界象元b(v，o)的邻域内属于中心对象o的象元b(o，v)，判定象元b(o，v)的canny边缘量化影像值CL值是否大于设定的阈值Thresh，结果为真则将temp_num值加1；

(5)total_num值增加1；

(6)判定是否将集合B(v，o)中的象元全部取完，如果没有取完，则回到步骤(3)，继续执行步骤(4)至步骤(5)；如果全部象元被取完，则执行步骤(7)；

(7)计算中心对象o与邻域对象v的对象合并指数OMI＝temp_num/total_num。