[发明专利]一种大规模协同知识处理方法和系统

权利要求书

1.一种协同知识处理方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤1，接收问题信息和与所述问题信息相关的背景信息；

步骤2，接收参与者针对所述问题信息给出的答案信息和证据信息；

步骤3，接收对所述答案信息、证据信息和/或背景信息进行的补充和/或修改，以形成不同版本的答案信息、证据信息和/或背景信息；

步骤4，根据所述不同版本的答案信息、证据信息和背景信息的评分值和所述评分值的评分者的可信度值计算所述不同版本的答案信息、证据信息和背景信息的可信度值，根据所述不同版本的答案信息的可信度值和评分值以及证据信息的可信度值选出最优答案信息；

步骤5，根据所述不同版本的答案信息的可信度值更新提供所述答案信息的参与者的可信度值。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述背景信息包括相关知识、原始数据和/或限制条件，所述问题包括多个子问题。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述答案信息的可信度值计算出对应的参与者参与本次知识处理过程的得分值，根据所述得分值更新参与者的可信度值。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述得分值得出参与者参与本次知识处理过程的可信度值，更新参与者的可信度值的公式为：

Cp(i，j)＝Cp(i，j-1)与Cq(i，j)

其中，Cp(i，j)表示第i个参与者参与第j次知识处理过程之后的累计可信度，Cp(i，j-1)表示该参与者在第j-1次参与知识处理过程之前的可信度，Cq(i，j)表示该参与者在第j次知识处理过程中得到的可信度；

其中Cq(i，j)的计算公式如下：

Cq(i,j)=Σk=1np(k)n×100]]>

其中，p(k)表示第k个参与者对第i个参与者参与第j次大规模协同知识处理过程给出的评分数，0≤k≤n，n为评分人数，-100≤p(k)≤100。