[发明专利]车流量自动检测系统

权利要求书

1.一种车流量自动检测系统，其特征在于：一款具有高效率和高可靠性的监控系统，可应用到各个交通道路的车流量检测设备中。该系统采用背景差法对图像视频进行分析，并且运用似然比技术对图像进行进一步的分析，从而达到更加准确的检测车流量的目的；差分法运动目标检测，对实际的运动图像，一般不使用简单相减方法，因为其抑制噪声能力差，可以不直接利用像素间灰度值的差，而是研究小区域间的相似性，利用小区域的灰度均值，方差等特征构造不匹配判别的尺度。对一个图像序列，研究其相似度，累积不匹配的次数作为一次差分图像，利用其性质可以检测出运动物体。若对一次差分图像，再求二次差分，则更能有效检测出运动物体；似然比检测技术是序列图像在空间域上的一种差图像分析技术。将f(x，y，t_i)和f(x，y，t_j)分别记为f_i和f_j，若t_i＜t_j，则f_i称为以前帧，f_j称为当前帧。差图像是图像f(x，y，t_i)和f(x，y，t_j)在位置(x，y)像素灰度的比较结果；它是一个二值图像：

x，y＝0，1，Λ，N-1

f(x，y，t_i)和f(x，y，t_j)在(x，y)位置的灰度显著性差异由下列似然比决定：

[Si+Sj2+(mi-mj2)2]2Si·Sj>t]]>

上式中m_k和S_k(k＝i，j)是f(x，y，t_k)在(x，y)的某小邻域Ω(x，y)内的均值和方差，t是门限。