[发明专利]一种基于语义映射的服装图像检索方法

权利要求书

1.一种基于语义映射的服装图像检索方法，包括构建服装领域知识库步骤、获取服装图像的语义信息步骤以及检索待查询服装图像步骤，其中，构建服装领域知识库步骤具体过程如下：

S1.提取服装图像的底层特征：对服装图像数据库中的服装图像进行预处理，在预处理的基础之上，提取服装图像的底层特征；

S2.构建服装领域知识库：依靠服装图像的底层特征构建服装领域知识库，依次对服装图像的底层特征进行特征聚类，从归属于某一类别的服装图像所对应的服装网页中，提取高频词，作为描述该类别服装特征的领域知识，在得到该类别的服装领域知识之后，从该类别服装图像中剔除掉对该类别领域知识贡献度小于设定阈值的服装图像；

获取服装图像的语义步骤具体过程如下：

S3.依靠服装领域知识库，对待获取语义信息的服装图像进行语义获取，首先提取待获取语义信息的服装图像的底层特征，将得到的底层特征分配到距离最近的服装图像类别集中，将该类别集所对应的高频词库作为初始的语义信息，通过计算与所属类别集中所有服装图像的特征距离与语义距离之积的总和，来度量待获取语义信息的服装图像与已有服装图像的图像与图像，图像与语义的关联程度，并通过计算初始语义信息的语义距离来度量待获取语义信息的服装图像与已有服装图像的语义与语义的关联程度，最后从初始的语义信息中抽取用于描述待获取语义信息的服装图像的语义信息；

检索待查询服装图像步骤具体过程如下：

S4.根据步骤S3，获取待查询服装图像的语义信息，然后依据获取到的语义信息对服装图像进行检索，依照检索的结果从服装图像数据库中提取相应的服装图像作为查询结果返回。

2.根据权利要求1所述的服装图像检索方法，其特征在于，步骤S1中所述的底层特征包括颜色特征、纹理特征、梯度特征、形状特征以及局部点特征。

3.根据权利要求1或2所述的服装图像检索方法，其特征在于，步骤S3具体采用Graph Cut模型从初始的语义信息中抽取用于描述服装图像的语义信息。

4.根据权利要求3所述的服装图像检索方法，其特征在于，步骤S1具体包括如下分步骤：

S11.对服装图像进行中值滤波；

S12.对滤波的服装图像进行灰度值拉伸；

S13.提取服装图像颜色特征描述符，采用RGB颜色空间的非线性混合运算作为特征描述子；

S14.提对服装图像纹理特征描述符，采用局部二值模式作为特征描述子；

S15.提取服装图像梯度特征描述符，采用梯度直方图作为特征描述子；

S16.提取服装图像形状特征描述符，采用形状上下文作为特征描述子；

S17.提取服装图像局部特征点描述符，采用尺度不变特征点作为特征描述子。