[发明专利]一种组件自动推荐方法及装置

说明书

技术领域

本发明属于网络技术领域，尤其涉及一种组件自动推荐方法及装置。

背景技术

随着网络信息技术的不断发展，为用户提供个性化的服务显得越来越重要。特别是个人门户网站，尤其需要考虑用户的个性化服务。目前，提供个性化的服务有多种方式，其中“推荐”是普通采用的机制。目前的推荐机制是让用户通过预先提供的各种设置功能，手动配置自己的喜好，然后系统根据用户初始的注册信息以及配置结果来进行服务。

然而，上述推荐机制依赖于静态的用户配置信息，不能动态响应用户动作。如此，无法根据用户于不同时间段内的浏览行为进行个性化的内容推荐，从而影响用户体验。

发明内容

本发明提供一种组件自动推荐方法及装置，以解决上述问题。

本发明提供一种组件自动推荐方法，包括以下步骤。根据组件内容、点击次数以及浏览时间预设用户等级及对应的组件推荐策略。于用户离线后，统计分析用户登录时对属于不同组件内容的组件的点击次数以及浏览时间，并确定用户于相应的组件内容所属的用户等级以及对应的组件推荐策略。于用户再次登录时，根据相应的组件推荐策略自动为用户推荐相关组件。

本发明还提供一种组件自动推荐装置，包括存储模块、统计分析模块以及推荐控制模块。存储模块连接统计分析模块，统计分析模块连接推荐控制模块。存储模块，用于存储根据组件内容、点击次数以及浏览时间预设的用户等级及对应的组件推荐策略。于用户离线后，统计分析模块用于统计分析用户登录时对属于不同组件内容的组件的点击次数以及浏览时间，并确定用户于相应的组件内容所属的用户等级以及对应的组件推荐策略。于用户再次登录时，推荐控制模块用于根据相应的组件推荐策略自动为用户推荐相关的组件。

相较于先前技术，根据本发明提供的组件自动推荐方法及装置，根据组件内容、点击次数以及浏览时间预设用户等级及对应的组件推荐策略，同时对用户前次登录时的浏览行为进行统计分析，并于用户下一次登录时，为用户提供个性化的推荐服务。如此，可根据用户于不同时间段内的浏览行为进行个性化的内容推荐，从而提高用户体验。

附图说明

此处所说明的附图用来提供对本发明的进一步理解，构成本申请的一部分，本发明的示意性实施例及其说明用于解释本发明，并不构成对本发明的不当限定。在附图中：

图1所示为根据本发明的较佳实施例提供的组件自动推荐方法的流程图；

图2所示为根据本发明的较佳实施例提供的组件自动推荐装置的示意图。

具体实施方式

下文中将参考附图并结合实施例来详细说明本发明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。

图1所示为根据本发明的较佳实施例提供的组件自动推荐方法的流程图。如图1所示，本发明较佳实施例提供的组件自动推荐方法包括步骤101～103。

于步骤101，根据组件内容、点击次数以及浏览时间预设用户等级及对应的组件推荐策略。其中，组件例如包括图文组件以及视频组件。组件内容可根据组件的主题词进行区分。例如，组件内容A为动车事故相关信息，组件内容B为股市相关信息，组件内容C为最新韩剧相关信息。然而，本发明并不限定于此。于实际应用中，组件内容的划分可根据需要进行设置。

于本实施例中，通过组件内容A以下表为例详细说明用户等级的设置。另外，对于其他组件内容中用户等级的设置可有相同或类似的设置。本发明对此不作任何限定。

于本实施例中，针对组件内容A，用户等级设置为四级。具体而言，当用户对组件内容A的总点击次数大于或等于第一预设点击次数，且用户对组件内容A的总浏览时间大于或等于第一预设浏览时间，则用户属于第一等级；当用户对组件内容A的总点击次数小于第一预设点击次数且大于或等于第二预设点击次数，且用户对组件内容A的总浏览时间小于第一预设浏览时间且大于或等于第二预设浏览时间，则用户属于第二等级；当用户对组件内容A的总点击次数小于第二预设点击次数，且用户对组件内容A的总浏览时间小于第二预设浏览时间，则用户属于第三等级；当用户对组件内容的总点击次数以及总浏览时间均不在上述范围内，则用户属于第四等级。