[发明专利]一种远光灯视频检测方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及智能交通领域，尤其涉及一种远光灯视频检测方法及系统。

背景技术

随着车辆与道路通车里程的增加，车辆运行速度的提高，交通事故量不断增加，影响了国民经济的发展和人民群众的正常生活。导致交通事故量增加的主要因素之一是车辆在行驶过程中人为和非人为产生的各种违规违章事件。

前照灯是汽车在夜间或在能见度较低的情况下，为驾驶员提供道路照明的重要设备，而且也是驾驶员发出警示，进行联络的灯光信号装置，前照灯有近光灯、远光灯及雾灯之分。由于远光灯照射距离远，范围大，因此在比较黑暗的路段，驾驶者都习惯于选择开远光灯，一般在高速路上用得较多。

但是，行驶在市区道路上，因为市区道路两旁都有路灯，相对比较明亮；而且，市区里车多人多，如果此时开远光灯驾驶，在会车时，由于远光灯高亮照明，会让对方车辆驾驶员看不清前面路况，因此，很容易造成交通事故。而目前，针对开远光灯驾驶，没有相应的检测装置，交警只能现场抓拍，对于没有交警的地方，就不能及时给予驾驶员违章、报警提示。

发明内容

本发明的目的在于提供一种远光灯视频检测方法及系统，能够在5-80米的距离内，识别出汽车的远光灯开启状态，并报警。

本发明的目的是通过以下技术方案实现的。

一种远光灯视频检测方法，包括以下步骤：

a：读入视频，提取车前灯团块；

b：将提取的车前灯团块大小与设定阀值进行比较，对于大于设定阀值的车前灯团块，进行Laplace变换处理，得出特征尺度大小；

c：将得出的特征尺度大小与设定阀值进行比较，对于大于设定阀值的，计算车前灯团块周边的衍射特征大小；

d：对于衍射特征大于设定阀值的，判定为远光灯。

优选的，步骤d之后还包括对视频中的每一帧图像进行判定，若多帧均判断为远光灯，则保存此时的图像。

优选的，步骤a具体包括：提取每帧图像，并对图像进行二值化处理；对图像进行初始滤波、消除噪声处理；对车前灯图像进行投影处理。

优选的，步骤b、c、d中，对于小于设定阀值的，判定为非远光灯。

一种远光灯视频检测系统，包括：视频接口模块、视频处理模块及远光灯识别模块；

视频接口模块用于读取保存视频或者摄像头拍摄视频；

视频处理模块用于对输入的视频图像进行二值化处理，并对车前灯图像进行投影，提取车前灯团块；

远光灯识别模块用于将提取的车前灯团块大小与设定阀值进行比较，对于大于设定阀值的车前灯团块，进行Laplace变换处理，得出特征尺度大小，计算并判断团块周围衍射效应的大小，对于衍射特征大于设定阀值的，直接判定为远光灯。

优选的，视频处理模块还用于对图像进行初始滤波、消除噪声处理。

优选的，远光灯识别模块还用于对于视频中的每一帧图像进行判定，若多帧均判断为远光灯，则保存此时的图像。

本发明实施例与现有技术相比，本发明远光灯视频检测方法及系统，可以在5-80米的距离内，识别出汽车的远光灯开启状态，能够实时抓拍违章车辆并及时给予报警，给交警执法提供了一个有效的检测手段。从而降低违章行为的发生，保证了道路驾驶安全。

附图说明

图1是本发明远光灯视频检测方法流程图；

图2是本发明远光灯视频检测系统原理框图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

请参阅图1所示，本发明远光灯视频检测方法，包括：

步骤101：读入视频，提取每帧图像，并对图像进行二值化处理；

步骤102：对图像进行初始滤波、消除噪声处理；

步骤103：对车前灯图像进行投影，并提取车前灯团块；

步骤104：将车前灯团块大小与设定阀值进行比较；如果车前灯团块大小大于设定的团块尺寸阈值，如10px，11px等，则进入步骤105；否则，进入步骤110；通过与设定阀值比较，可有效滤除摩托车或者路灯等干扰物；

步骤105：对车前灯团块进行Laplace变换，得出特征尺度大小；

步骤106：将得出的特征尺度大小与设定阀值进行比较，如果特征尺度大于设定阀值，则进入步骤107；否则，进入步骤110；

步骤107：计算车前灯团块周边的衍射特征大小；