[发明专利]稀疏路网交通检测器布局方法

权利要求书

1.一种稀疏路网交通检测器布局方法，其特征在于：其包括以下步骤：

1)确定交通检测器的类型，划分交通路段长度；

2)根据交通路段长度的划分及其交通事故预测，结合相邻交通检测器的布设位置，确定相邻交通检测器之间路段的交通事故数量；

3)以交通检测器的数量、交通事件检测时间为约束，引入交通检测器冗余思想，以稀疏路网的交通事件检测率最大为优化目标，建立交通检测器的布局优化模型，运用实数型遗传算法求解该模型，确定各交通检测器在道路上的布设位置。

2.如权利要求1所述的稀疏路网交通检测器布局方法，其特征在于：所述交通检测器为高清卡口。

3.如权利要求2所述的稀疏路网交通检测器布局方法，其特征在于：其还在道路交叉口、立交桥区布设视频摄像机。

4.如权利要求1所述的稀疏路网交通检测器布局方法，其特征在于：所述划分交通路段长度，是将道路按定长或不定长方法划分，对于已运营道路，以实际的交通事故分布数据为基础，采用不定长法进行路段划分，事故发生较多的路段，划分为一个路段，其路段长度相对较短，而事故发生较少的路段，划分为一个路段，其路段长度相对较长；对新建道路，以经验公式预测的交通事故分布为基础，采用定长法进行路段划分。

5.如权利要求4所述的稀疏路网交通检测器布局方法，其特征在于：所述交通事故预测的经验公式，以交通事故数为因变量，以路段的年平均交通量、平纵曲线变量、货车比例为自变量，采用线性、多项式、指数、幂等形式拟合，拟合的因变量和自变量基础数据采用与布设交通检测器道路的类型、等级、区位相似的道路数据。

6.如权利要求1所述的稀疏路网交通检测器布局方法，其特征在于：所述交通检测器的布局优化模型：

(1)maxZ=Σi=1m+1Ai·Di]]>

(2)0≤x_i≤L，i＝1，2，...，m

(3)Δ_min≤x_i+1-x_i≤Δ_max，i＝1，2，...，m-1

(4)c·m≤C

(5)Ai=f(∂1,∂2,...,∂n)]]>

(6)D_i＝f(l_i)

(7)l_i＝x_i+1-x_i，i＝1，2，...，m-1

其中，公式(1)是目标函数，Z是目标函数值，A_i是相邻交通检测器之间路段交通事故数量，D_i是路段两端的交通检测器的交通事故检测率，m为m个高清卡口，(m+1)为被m个高清卡口隔断的(m+1)个路段；公式(2)是高清卡口的安装位置，它是一个布设在道路上的随机里程数，其中，x_i是第i个高清卡口在道路上的布设位置，L表示道路的总长度；公式(3)是相邻两个高清卡口的间距要求，即最小间距Δ_min和最大间距Δ_max要求；公式(4)是成本约束，高清卡口的总费用不超过投资总额，其中c是单一交通检测器的成本单价，C是投资总额；公式(5)是两个相邻的交通检测器所间隔路段的道路交通事故函数，是相关影响变量；公式(6)是交通检测器的交通事件检测率D_i与相邻的交通检测器的间距l_i的函数关系；公式(7)是相邻两个交通检测器的间距l_i。