[发明专利]一种多源遥感图像自动配准方法

权利要求书

1.一种多源遥感图像自动配准方法，其特征在于该方法包含以下步骤：

A.对基准图像和待配准图像的经纬度重叠区进行裁剪，若基准图裁剪结果影像和待配准裁剪结果影像的分辨率不一致，则对待配准裁剪结果影像进行Mallat小波尺度变换；

B.对基准图裁剪结果影像进行FAST特征点检测，提取均匀分布的特征点；依据基准图裁剪结果影像和待配准裁剪结果影像的地理信息对应关系在待配准裁剪结果影像上定位特征点的匹配点，得到初始匹配同名点对；

C.提取初始匹配同名点对的一个子集，在子集内基于金字塔和相关系数进行特征点匹配，剔除显著错误点，统计计算得到经纬度方向整体偏移量；

D.通过经纬度方向整体偏移量对初始匹配同名点对进行修正，剔除平移误差；对每个匹配同名点进行双向互相关匹配并在峰值处进行二元三点插值，获取亚像素级匹配精度的匹配同名点对，利用亚像素级匹配精度的匹配同名点对获得配准图像。

2.如权利要求1中所述的一种多源遥感图像自动配准方法，其特征在于：在所述步骤A中所述的对待配准裁剪结果影像进行Mallat小波尺度变换的方法为：

A1.对原始待配准图裁剪结果影像进行Mallat小波分解，得到一个低频图像信号以及不同分辨率上的高频图像信号；

A2.根据其中同一方向的各高频图像信号之间的相似性，进行高频外推插值；

A3.对插值后的低频图像信号以及不同分辨率上的高频图像信号利用小波反变换重构出比原始待配准图裁剪结果影像分辨率更高的待配准图裁剪结果影像。

3.如权利要求1中所述的一种多源遥感图像自动配准方法，其特征在于：在步骤B中获得初始匹配同名点对的步骤中：

利用GDAL遥感图像库的OpenGIS坐标转换方法以及坐标系统相互之间转换的服务，通过地理定位信息确定待配准裁剪图像的尺度变换图像上对应的初始匹配同名点。

4.如权利要求1中所述的一种多源遥感图像自动配准方法，其特征在于：在所述步骤C中获得经纬度方向整体偏移量的步骤中：

对基准图像和待配准图像裁剪结果图像建立3层高斯金字塔，初始匹配同名点的子集进行变换后先在金子塔顶层进行双向互相关匹配，匹配关系逐步映射到下层金字塔。

5.如权利要求1中所述的一种多源遥感图像自动配准方法，其特征在于：在所述步骤D中获取亚像素级匹配精度的匹配同名点对的步骤为：

D1.通过经纬度方向整体偏移量对初始匹配同名点对进行修正，剔除平移误差后，对每个匹配同名点进行相关匹配；

D2.相关系数峰值处采用采用二元三点插值获取亚像素定位精度。所有修正后匹配同名点遍历完后，对精匹配同名点对进行RANSAC剔除显著误匹配点，获取匹配同名点对。