[发明专利]轴承故障的试验方法

说明书

技术领域

本发明涉及轴承检验技术领域，更具体地说，涉及一种轴承故障的试验方法。

背景技术

轴承失效故障是轴承应用中令人头痛的问题。轴承失效可能由多种原因引起，有时在出现故障的轴承中，多种原因的表现同时出现，因此无法分辨到底那一种原因才是引起轴承故障的主要原因。如果无法有效分辨引起轴承失效的主要原因，那么轴承的故障隐患始终存在。

一种寻找轴承失效原因的方式是进行大量的试验，分别模拟引起故障的可能原因。通过大量试验得到的试验结果，来寻找引起轴承故障的主要原因。大量试验明显是不经济和耗时的方式。

近年来，正交试验设计(Orthogonal experimental design)的发展提供了一种能够通过较少数量的试验而达到有价值结果的试验方法。正交试验是研究多因素多水平的一种设计方法，它是根据正交性从全面试验中挑选出部分有代表性的点进行试验，这些有代表性的点具备了“均匀分散，齐整可比”的特点，正交试验设计是分式析因设计的主要方法。是一种高效率、快速、经济的实验设计方法。

发明内容

本发明旨在提出一种利用正交试验方法的轴承故障的试验方法。

根据本发明的一实施例，提出一种轴承故障的试验方法，包括如下的步骤：

获取轴承故障信息，将轴承故障信息进行分类；

依据分类的轴承故障信息，生成一组故障因子；

基于该一组故障因子，按照正交试验规则产生多组试验参数；

执行多组试验参数并收集每一组试验参数的指标；

根据指标计算每一个故障因子的权重。

其中，基于该一组故障因子，按照正交试验规则产生多组试验参数包括产生包含数个故障因子的正交表。该正交表包含故障因子的不同组合。

本发明的轴承故障的试验方法，利用正交试验的原理，通过有限次的试验就能够得到有价值的数据，找到引起轴承故障的主要原因，能有效提高轴承检验的效率准确率。

附图说明

图1揭示了根据本发明的一实施例的轴承故障的试验方法的流程图。

具体实施方式

当分析因设计要求的实验次数太多时，一个非常自然的想法就是从析因设计的水平组合中，选择一部分有代表性水平组合进行试验。因此就出现了分式析因设计(fractional factorial designs)，但是对于试验设计知识较少的实际工作者来说，选择适当的分式析因设计还是比较困难的。例如作一个三因素三水平的实验，按全面实验要求，须进行33＝27种组合的实验，且尚未考虑每一组合的重复数。若按L9(3)3正交表按排实验，只需作9次，按L18(3)7正交表进行18次实验，显然大大减少了工作量。因而正交实验设计在很多领域的研究中已经得到广泛应用。

正交试验方法的主要特点是：(1)在试验次数较少的情况下的到较多的试验信息；(2)有效地分离出各因素的作用大小及刻划因素间交互作用。本质上，就是使试验点在可行域内均匀分布并尽量占据充分大的空间。正交试验方法具体上讲就是要使用适当的正交表，对有几种因子的若干水平按正交表的位置排布构成多组试验，然后就试验结果(指标)进行各因素作用采用数理统计的方法进行分析。

借鉴正交试验方法，设想一种应用为：把指标看作是某一现象的的在不同表现组合下出现的程度(如百分比)，各表现相当于因子，不同的水平则视为同一表现的不同方面。利用正交试验主要特点(2)就可以分析某一现象的的不同表现之间的关系。从实际的意义上讲，能够抓住主要矛盾为解决问题提供依据。

基于上述的原理，本发明提出一种轴承故障的试验方法，参考图1所示，该试验方法100包括：

101.获取轴承故障信息，将轴承故障信息进行分类。

102.依据分类的轴承故障信息，生成一组故障因子。

103.基于该一组故障因子，按照正交试验规则产生多组试验参数。在一个实施例中，该步骤103包括产生包含数个故障因子的正交表。在一个实施例中，正交表包含故障因子的不同组合。

104.执行多组试验参数并收集每一组试验参数的指标。

105.根据指标计算每一个故障因子的权重。

下面举一个具体实例进行说明：

例如，在客户索赔退回的轴承中，主要的轴承失效表现形式为：

1)疲劳剥落；

2)密封失效。