[发明专利]基于用户意图识别执行推荐的设备和方法

权利要求书

1.一种基于用户的意图的识别执行推荐的设备，包括：

传感器，被配置为感测用户的行为；

识别器，被配置为从感测的行为提取特征并由提取的特征识别用户的意图；以及

推荐生成器，被配置为基于识别的用户的意图来生成推荐。

2.根据权利要求1所述的设备，其中，所述识别器还包括：

用于单个步骤的识别器，用户的意图是在要求推荐的用户的单个步骤操作之后被识别的。

3.根据权利要求1所述的设备，其中，所述识别器还包括：

用于系列步骤的识别器，用户的意图是在一系列的推荐和用户选择操作之后被识别的。

4.根据权利要求1所述的设备，其中，所述识别器还包括：

用于冷启动的识别器，用户的意图是在设备冷启动时被识别的。

5.根据权利要求1所述的设备，其中，所述识别器还包括：

用于单个步骤的识别器，用户的意图是在要求推荐的用户的单个步骤操作之后被识别的；

用于系列步骤的识别器，用户的意图是在一系列的推荐和用户选择操作之后被识别的；以及

用于冷启动的识别器，用户的意图是在设备冷启动时被识别的。

6.根据权利要求1至5中的任一项所述的设备，其中，所述设备还包括：

在线训练器，被配置为通过学习从最近的搜索会话中的历史提取的特征来提供用于在下一轮搜索中识别用户的意图的模型或字典。

7.根据权利要求2所述的设备，其中，所述用于单个步骤的识别器还包括：

记录器，被配置为在搜索期间记录用户的行为；

第一特征提取器，被配置为从记录的用户的行为提取特征；

意图识别器，被配置为由提取的特征判断用户的意图；以及

输出装置，被配置为输出用户的意图。

8.根据权利要求7所述的设备，其中，所述特征包括下述特征中的至少一个：

在属性处停留的时间；

在元数据处停留的时间；

在文档处停留的时间；

用户和设备之间的两次交互之间的间隔；

推荐项目的接受率；

由所得到的项目的数目和被检查的项目的比率决定的区域；

用户在先前的历史中找到目标的会话的比率；

两个会话之间的间隔；以及

用户观看所得到的文档的顺序。

9.根据权利要求3所述的设备，其中，所述用于系列步骤的识别器还包括：

记录器，被配置为在搜索期间记录用户的行为；

第一提取器，被配置为从记录的用户的行为提取特征；

意图识别器，被配置为由提取的特征判断用户的意图；以及

输出装置，被配置为输出用户的意图。

10.根据权利要求9所述的设备，其中，所述特征包括搜索路径。

11.根据权利要求4所述的设备，其中，所述用于冷启动的识别器还包括：

记录器，被配置为在搜索期间记录用户的行为；

第一提取器，被配置为从记录的用户的行为提取特征；

意图识别器，被配置为由提取的特征判断用户的意图；以及

输出装置，被配置为输出用户的意图。

12.根据权利要求11所述的设备，其中，所述特征包括：

用户的不可用的历史；以及

在要求推荐之前用户的操作的数目。

13.根据权利要求1所述的设备，其中，所述推荐生成器还被配置为：通过过滤或使用由机器学习产生的模型，根据用户的意图生成推荐。

14.根据权利要求6所述的设备，其中，所述在线训练器还包括：

第二特征提取器，被配置为从记录提取特征，该记录包括用户的行为和用户对推荐的反馈；

数据标注器，被配置为对用于训练的数据进行标注；以及

用于自学习的模型/字典训练器。

15.根据权利要求14所述的设备，其中，所述特征包括：

搜索路径；

搜索路径中的接受的项目和拒绝的项目；

与搜索路径中的每一个步骤有关的用户意图；

整个路径的耗用时间；以及

路径的步骤的数目。