[发明专利]一种基于多尺度格网与分维变化的灾害遥感自动识别方法

权利要求书

1.一种基于多尺度格网与分维变化的灾害遥感自动识别方法，其特征在于，所述方法将影像多尺度格网划分与分维变化计算相结合，自动完成灾害识别全过程。

2.如权利要求1所述的一种基于多尺度格网与分维变化的灾害遥感自动识别方法，其特征在于，该方法服务对象为地表灾害监测机构、卫星地面接收站和在轨运行中的卫星。

3.如权利要求1所述的一种基于多尺度格网与分维变化的灾害遥感自动识别方法，其特征在于，所述方法包括下述步骤：

S1：以覆盖感兴趣区的本次观测影像为参照，从影像库中提取上一时相观测的覆盖同一区域的影像，构成地理匹配的影像对，从影像对中分别截取像素数为2ⁿ×2ⁿ(一般n≥10)的影像块；

S2：将影像块均分为2²ⁱ(i＝0，1，2，……，m，m≤n-7)个像素数为2^n-i×2^n-i的子影像块，并分别计算各子影像块的分维，进而计算并记录影像对中各子影像块的分维变化，完成第i次格网划分与分维变化计算；

S3：重复S2过程直至第m次划分；

S4：将不同格网尺度下影像对子影像块的分维变化，按其子影像块在格网中的对应位置关系成图，得到不同格网尺度下子影像块分维变化的空间分布；

S5：以最细尺度下的格网单元为基准，逐一检索其上级格网单元的分维变化，若其对应的各级格网单元的分维变化趋势一致(具有单调性)，则判定该格网单元对应的影像区域发生了灾害；

S6：以判定出的发生了灾害的格网单元为集合，根据分维变化阈值，识别灾害范围，并根据分维变化大小判断灾害强度。

4.如权利要求3所述的一种基于多尺度格网与分维变化的灾害遥感自动识别方法，其特征在于，所有步骤均自动运行，无需人工干预。