[发明专利]一种视频图像处理方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及图像处理领域，尤其涉及一种视频图像处理方法和装置。

背景技术

在视频图像中，根据观看者的需要要求实现对视频中的各个场景进行检测和分割。但是现有的视频场景检测多是采用颜色检测，其对视频的亮度敏感，即，对于亮度变化明显的同一视频场景容易被识别为多个视频场景。

发明内容

本发明实施例所要解决的技术问题在于，提供一种视频图像处理方法和装置。可以提高视频场景检测的准确性。

为了解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种视频图像处理方法包括：

获取相邻视频帧的缩略帧，其中，所述相邻视频帧是指视频中的当前帧的前一帧和当前帧；

获得所述当前帧和所述前一帧的缩略帧的色度分量；

获得所述当前帧的缩略帧的色度分量直方图和所述前一帧的缩略帧的色度分量直方图；

获得两个所述直方图的相关值，根据所述相关值判断当前帧的场景是否发生变化。

相应地，本发明实施例还提供了一种视频图像处理装置，包括：

帧获取模块，用于获取相邻视频帧的缩略帧，其中，所述相邻视频帧是指视频中的当前帧的前一帧和当前帧；

色度获取模块，用于获得所述当前帧和所述前一帧的缩略帧的色度分量；

直方图获取模块，用于获得所述当前帧的缩略帧的色度分量直方图和所述前一帧的缩略帧的色度分量直方图；

相关值获取模块，用于获得两个所述直方图的相关值；

判断模块，用于根据所述相关值判断当前帧的场景是否发生变化。

在本发明实施例中，仅根据视频帧中的色度信息生成直方图，来检测视频的场景是否发生了变化，可以去除亮度变化带来的干扰，提高视频检测的准确性。同时，检测的对象为相邻视频帧的缩略帧，减少了场景检测时的数据输入，可以提高检测的效率；而且，由于检测的对象是相邻视频帧可以去除镜头移动带来的干扰，即，由于现有技术中比较的通常是第一帧和当前帧，使得判断的结果变成视频片段的第一帧与当前帧的场景差异，若该片段中存在镜头移动时，会使检测结果不够准确和实时。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本发明实施例中的视频图像处理方法的一个具体流程示意图；

图2是本发明实施例中的视频图像处理方法的另一个具体流程示意图；

图3是本发明实施例中的当前帧的前一帧的直方图的示意图;

图4是本发明实施例中的当前帧的直方图的示意图;

图5是本发明实施例中的视频图像处理装置的一个具体组成示意图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

在本发明实施例中主要通过三个方面来提高场景检测的准确性和效率，一是分析对象为相邻视频帧；二是对原始视频帧进行压缩；三是仅对色度分量进行分析。以下通过各具体实施例进行描述。

如图1所示，为本发明实施例中的视频图像处理方法的一个具体流程示意图。该方法包括如下步骤。

101、获取相邻视频帧的缩略帧，其中，所述相邻视频帧是指视频中的当前帧的前一帧和当前帧。

该缩略帧是指对视频帧进行数据压缩后获得的帧，如将640*480的视频压缩成80*60的视频，后续只分析80*60的视频帧即可。

102、获得所述当前帧和所述前一帧的缩略帧的色度分量。其中，该缩略帧为YUV数据，所述色度分量包括U、V数据分量。

103、获得所述当前帧的缩略帧的色度分量直方图和所述前一帧的缩略帧的色度分量直方图。

其中，色度分量直方图中的横坐标表示缩略帧的色度分量，纵坐标表示视频播放区域对应的屏幕的像素点的个数。

104、获得两个所述直方图的相关值，根据所述相关值判断当前帧的场景是否发生变化。