[发明专利]图像中获取人脸肤色区域的方法和装置

权利要求书

1.一种图像中获取人脸肤色区域的方法，其特征在于，所述方法包括：

通过图像区域分割，得到待检测图像的肤色区域；

识别出所述待检测图像中的人脸区域；

根据所述待检测图像的人脸区域和肤色区域，获取到人脸肤色区域；

判断所述人脸肤色区域与所述肤色区域的比值是否大于预定比例阈值，若是，允许所述待检测图像，若否，禁止所述待检测图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通图像过区域分割，得到待检测图像的肤色区域包括：

获取待检测图像中各像素点的HSV数据，根据所述HSV数据对各像素点进行聚类，得到聚类结果图像；

基于统计结果，选取色调H的阈值范围；

根据所述聚类结果图像中各像素点的H分量以及所述H的阈值范围，进行区域分割，得到所述待检测图像的肤色区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，

所述获取待检测图像中各像素点的HSV值包括：

通过对待检测图像中各像素点的RGB值进行转换，得到所述各像素点的HSV数据。

所述根据所述HSV值对各像素点进行聚类，得到聚类结果图像包括：

在待检测图像中各像素点的HSV数据中，根据预定的特征阈值范围进行搜索，将满足所述特征阈值范围的像素点划分在同一个类中。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，

所述在待检测图像中各像素点的HSV数据中，根据预定的特征阈值范围进行搜索，将满足所述特征阈值范围的像素点划分在同一个类中，具体包括：

通过多分辨分析，将HSV数据构成的待检测图像迭代分解为多级不同分辨率的金字塔滤波图像；

按照分辨率从高到底的顺序，根据预定的特征阈值范围在所述多个金字塔滤波图像中进行搜索，将满足所述特征阈值范围的像素点划分在同一个类中；

其中，将所述待检测图像迭代分解为4级不同分辨率的金字塔滤波图像。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于统计结果，选取色调H的阈值范围包括：

建立肤色图片的样本库；

确定所述样本库中各肤色图片内的肤色区域；

对所述肤色区域中出现的每一个H向量，通过如下公式，计算该H向量的概率值：

P(Skin)(c)＝Skin(c)/PixCount

其中，Skin(c)表示各肤色区域中H向量为c的像素点的个数，PixCount表示样本库中各肤色图片所包含的像素点的总数；

当H向量所对应的概率值大于概率阈值时，该H向量属于所述H的阈值范围内。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述H的阈值范围为7到12。

7.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述聚类结果图像中各像素点的H分量以及所述阈值范围，进行区域分割，得到所述待检测图像的肤色区域，具体包括：

提取所述聚类结果图像中各像素点的H分量；

判断所述像素点的H分量是否满足H的阈值范围，若满足，确认该像素点位于肤色区域中，并保留该像素点；若不满足，确认该像素点位于肤色区域之外，丢弃该像素点。

8.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述识别出所述待检测图像中的人脸区域包括：

采用基于自适应增强Adaboosting的维尔拉-琼斯Viola-Jones算法对待检测图像中的人脸区域进行判定，识别出所述人脸区域。

9.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述待检测图像的人脸区域和肤色区域，获取到人脸肤色区域包括：

利用如下公式，对所述人脸区域和肤色区域做交集运算，通过交集区域得到所述人脸肤色区域：

A∩B＝C

其中，A表示所述待检测图像的肤色区域，B表示所述待检测图像的人脸区域，C表示所述待检测图像的人脸肤色区域。

10.一种图像中获取人脸肤色区域的装置，其特征在于，所述装置包括肤色区域获取单元、人脸区域识别单元、人脸肤色区域获取单元和判断单元，

所述人脸区域识别单元，用于采用基于Adaboosting的Viola-Jones算法对待检测图像中的人脸区域进行判定，识别出所述人脸区域；

所述人脸肤色区域获取单元，用于将所述待检测图像的人脸区域和肤色区域进行交集运算，获取到人脸肤色区域；

所述判断单元，用于判断所述人脸肤色区域与所述肤色区域的比值是否大于预定比例阈值，若是，允许所述待检测图像，若否，禁止所述待检测图像；

所述肤色区域获取单元，包括如下模块：

聚类分割模块，用于获取待检测图像中各像素点的HSV数据，根据所述HSV数据对各像素点进行聚类，得到聚类结果图像；

阈值范围选取模块，用于基于统计结果，选取色调H的阈值范围；

阈值分割模块，用于根据所述聚类结果图像中各像素点的H分量以及所述H的阈值范围，进行区域分割，得到所述待检测图像的肤色区域。