[发明专利]提取图像纹理特征的方法和装置

权利要求书

1.一种提取图像纹理特征的方法，其特征在于，所述方法包括：

获取原始图像的灰度图像；

将所述灰度图像划分为多个图像块，并计算每一图像块的灰度共生矩阵；

将角二阶距、对比度、熵和相关特征作为所选取的纹理特征，并根据所述各灰度共生矩阵，计算每一图像块的纹理特征；

根据所述各个图像块的纹理特征，得到原始图像所对应的纹理特征。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述各灰度共生矩阵，计算每一图像块的纹理特征具体包括：

根据所述各灰度共生矩阵，按照0°、45°、90°和135°4个方向，计算每一图像块的纹理特征。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述各个图像块的纹理特征，得到原始图像所对应的纹理特征具体包括：

所述各个图像块的纹理特征包括各图像块在不同方向上的纹理特征，

在每一个方向上，计算各个图像块的角二阶距、对比度、熵和相关特征的均值和标准差，并将计算结果作为原始图像所对应的纹理特征。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述灰度图像划分为多个图像块，并计算每一图像块的灰度共生矩阵具体包括：

将所述灰度图像划分为25个图像块，并计算每一图像块的灰度共生矩阵。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取原始图像的灰度图像具体包括：

原始图像包括灰度图像或彩色图像，按照预定灰度级将原始图像转换为所需灰度级下的灰度图像。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述预定灰度级为64级。

7.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，在所述获取原始图像的灰度图像之前，所述方法还包括：

将原始图像统一规格化为相同分辨率大小的图像。

8.根据权利要求1至6任一项所述的方法，其特征在于，

利用如下公式，根据灰度共生矩阵计算特征角二阶距ASM、对比度CON、熵ENT和相关COR：

ASM=Σi=1LΣj=1L{p(i,j)}2]]>

CON=ΣiΣj(i-j)2p(i,j)]]>

ENT=-ΣiΣjp(i,j)log(i,j)]]>

COR=1σxσy{Σi=1LΣj=1Lijp(i,j)-μxμy}]]>

其中，p(i，j)表示灰度共生矩阵第i行第j列的元素，L表示灰度级，σ_x、σ_y表示方差，μ_x、μ_y表示均值。