[发明专利]一种基于多元线性回归的煤质工业分析方法

权利要求书

1.一种基于多元线性回归的煤质工业分析方法，其特征在于包括如下步骤：

第一步首先利用各工业分析指标值已知的一组燃煤样品进行定标；利用基于LIBS的煤质在线分析系统对燃煤样品进行检测，得到不同燃煤样品的激光等离子体光谱数据，再根据原子光谱数据库中不同元素的发射谱线标示，记录对应的谱线强度；

第二步利用第一步得到的一组定标燃煤样品的元素特征谱线强度，建立各工业分析指标值初始的多元线性回归关联式，即

Cj0=β00+β10I1+β20I2+K+βm0Im+ϵ0---(1)]]>

上式中：为定标样品中工业分析指标j的质量含量；

I_m为元素m的特性谱线强度；

为元素m的回归系数，通过最小二乘法确定；

ε₀为回归误差，通过最小二乘法确定；

第三步对式(1)建立的各工业分析指标值初始的多元线性回归关联式分别进行回归关联式的显著性检验、回归系数的显著性检验；

第四步重复第二步、第三步，分别保留对水分、灰分、挥发分、固定碳和热值具有显著贡献的元素谱线强度，最终建立各工业分析指标值的多元线性回归关联式，如下式所示：

Cj=aj+Σi=1kbiIi---(2)]]>

式中：C_j为待测燃煤样品的工业分析指标j的质量含量，

a_j为工业分析指标j多元线性回归关联式的常数，

b_i为对工业分析指标j有显著贡献的元素i的强度回归系数，

k为对工业分析指标j有显著贡献的元素个数，

I_i为对工业分析指标j有显著贡献的元素i的特性谱线强度；

第五步对于待检测的燃煤样品，利用基于LIBS的煤质在线分析系统检测得到待测燃煤样品中的激光等离子体光谱数据，将其中对工业分析指标值有显著贡献的元素特征谱线强度数据依次代入公式(2)，分别得到待测燃煤样品中的水分、灰分、挥发分、固定碳和热值。

2.根据权利要求1所述的一种基于多元线性回归的煤质工业分析方法，其特征在于第二步中引入了燃煤样品中所含的主要元素C、H、O、N、S、Si、Al、Fe、Ca、Mg、K、Na和Ti的谱线强度。