[发明专利]基于互反馈结构的分布式特定点对点网络主动探测方法无效

专利信息
申请号: 201110263365.X 申请日: 2011-09-07
公开(公告)号: CN102316106A 公开(公告)日: 2012-01-11
发明(设计)人: 李俊;苗光胜;周旭;唐晖;唐朝伟;杜欣慧;肖健 申请(专利权)人: 南京天地同宽网络技术有限公司;中国科学院声学研究所
主分类号: H04L29/06 分类号: H04L29/06;H04L29/08;H04L12/26
代理公司: 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 代理人: 任立;姚姣阳
地址: 210012 江苏省南京市*** 国省代码: 江苏;32
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 基于 反馈 结构 分布式 特定 点对点 网络 主动 探测 方法
【权利要求书】:

1.基于互反馈结构的分布式特定点对点网络主动探测方法,该方法采用客户端/服务器结构的方式,其特征在于:按以下步骤进行:

(1)节点信息采集器初始化网络入口文件,读取文件中的静态服务器地址,分别连接eDonkey2000覆盖网络和kademlia覆盖网络,采集网络中的服务器信息和网络节点信息,存入网络信息数据库;

(2)数据分析模块提取网络信息数据库的信息进行处理,如果信息错误则删除,如果信息正确,则保留;

(3)数据分析模块提取网络信息数据库中服务器信息和节点信息,根据服务器当前所拥有的节点数对服务器进行排名,根据网络连接的成功率对节点进行排名,并将排名信息发送给系统反馈模块; 

(4)系统反馈模块根据服务器信息和节点信息调整网络入口节点集合,生成新的网络入口文件,循环步骤(1)进行主动探测。

2.根据权利要求1所述的基于互反馈结构的分布式特定点对点网络主动探测方法,其特征在于,步骤(1)中所述的采集网络中的服务器信息和网络节点信息采用多机并行的方法。

3.根据权利要求1所述的基于互反馈结构的分布式特定点对点网络主动探测方法,其特征在于,步骤(1)中采集网络中的服务器信息和网络节点信息使用网络爬虫(Crawler)主动加入点对点网络的方法,其中使用的网络爬虫(Crawler)包括基于ed2k协议实现的网络爬虫1(crawler1)、网络爬虫2(crawler2)和基于kad协议实现的网络爬虫3(crawler3)。

4.根据权利要求3所述的基于互反馈结构的分布式特定点对点网络主动探测方法,其特征在于,所述的基于ed2k协议开发的网络爬虫1(crawler1)向服务器发送请求服务器列表请求,将服务器返回的服务器列表地址缓存入网络信息数据库中,不断的更新网络信息数据库中服务器列表,同时将服务器中查询到的共享文件索引数对应存入网络信息数据库。

5.根据权利要求3所述的基于互反馈结构的分布式特定点对点网络主动探测方法,其特征在于,所述的基于ed2k协议开发的网络爬虫2(crawler2)读取网络信息数据库中的服务器地址信息,与ed2k网络连接通信,读取数据库中文件名词库,选择一个文件名词库,向服务器发送文件搜索请求,将服务器返回的文件信息和文件源地址信息,存入网络信息数据库中。

6.根据权利要求3所述的基于互反馈结构的分布式特定点对点网络主动探测方法,其特征在于,所述的基于kad网络协议开发的网络爬虫3(crawler3)从网络信息数据库中读取节点信息,将其作为引导节点,与kad网络进行通信,采用广度优先策略,不断搜索kad网络中的新节点,并更新网络信息数据库中节点地址信息。

7.根据权利要求1所述的基于互反馈结构的分布式特定点对点网络主动探测方法,其特征在于,步骤(3)中数据分析模块提取网络信息数据库中服务器信息和节点信息进行分析,对服务器信息进行排名后,将服务器IP地址与IP数据库进行比对,分析服务器的地理分布状况。

8.根据权利要求1所述的基于互反馈结构的分布式特定点对点网络主动探测方法,其特征在于,步骤(3)中数据分析模块提取网络信息数据库中服务器信息和节点信息进行分析,对节点信息进行排名后,将节点IP地址与IP数据库进行比对,分析节点的地理分布状况。

9.根据权利要求1所述的基于互反馈结构的分布式特定点对点网络主动探测方法,其特征在于,步骤(4)中系统反馈模块根据服务器信息和节点信息调整网络入口节点集合的方法为,将步骤(3)中得到的服务器排名前十的服务器信息和节点排名前十的节点信息反馈给网络入口节点集合。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于南京天地同宽网络技术有限公司;中国科学院声学研究所,未经南京天地同宽网络技术有限公司;中国科学院声学研究所许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201110263365.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top