[发明专利]基于环境因素的图像光线强度动态校正方法有效
申请号: | 201110266440.8 | 申请日: | 2011-09-09 |
公开(公告)号: | CN102999890A | 公开(公告)日: | 2013-03-27 |
发明(设计)人: | 崔志明;张广铭;吴健;杨元峰 | 申请(专利权)人: | 苏州普达新信息技术有限公司 |
主分类号: | G06T5/40 | 分类号: | G06T5/40 |
代理公司: | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人: | 王玉国;陈忠辉 |
地址: | 215021 江苏省苏*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 环境 因素 图像 光线 强度 动态 校正 方法 | ||
1.基于环境因素的图像光线强度动态校正方法,其特征在于包括下列步骤:
步骤(1):将图像进行反转处理,通过图像反转突出显示关键区域,即原先光线较亮偏白的区域转化为光线较深偏黑的区域;
步骤(2):将图像分割成N*N的子图块进行处理,N取9;
步骤(3):对子图块进行幂次变换;
步骤(4):对子图块进行灰度映射变换;
步骤(5):对子图块进行直方图处理;
步骤(6):对子图块进行直方图动态模糊均衡化;
步骤(7):使用混合空间处理法分别对子图块进行掩模滤波处理;
步骤(8):使用Lucy_Richardson滤波器对每一个N*N子图块进行迭代处理;
步骤(9):使用动态模糊逻辑理论对步骤(3)和步骤(6)分别计算优化,优化标准是根据子图块所携带的信息熵为最大时判断为最优;
步骤(10):将图像再进行反转处理输出最终图像。
2.根据权利要求1所述的基于环境因素的图像光线强度动态校正方法,其特征在于包括下列步骤:
步骤(1):读入图片,并且对其进行图像反转变换,步骤为:
读入图片,图片大小重新设置为1024像素长×1024像素宽,灰度级范围为[0,L-1]的图像反转表达式为:s=L-1-r;
其中L代表最大灰度值,r表示处理前的像素值,s表示处理后的像素值;
步骤(2):将图像分割成NN的子图块进行处理;
步骤(4):对子图块进行灰度映射变换,将图像中0-127间的所有灰度映射到一个灰度级;将129-255间的灰度映射为另一个灰度级,对关键光线区域产生切割效果;
步骤(5):对灰度级[0,L-1]范围的子图块进行直方图处理;
在暗色图像中,直方图的组成成分集中在灰度级低的一侧,而明亮的直方图则倾向于灰度级较高的一侧,低对比度图像的直方图集中于灰度级的中部,高对比度的图像,直方图的成分覆盖灰度级的宽范围;
步骤(6):对子图块进行直方图动态模糊均衡化;
对灰度级[0,L-1]范围的图像进行直方图动态模糊均衡化;设代表待处理的图像灰度级,且被归一化到[0,1],且=0表示黑色,=1表示白色,在像素区间[0,L-1]内
步骤(8):使用Lucy_Richardson滤波器对子图块进行迭代处理;
Lucy_Richardson迭代式:
。
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