[发明专利]一种筛选最佳动物模型的方法无效
| 申请号： | 201110266685.0 | 申请日： | 2011-09-09 |
| 公开（公告）号： | CN102356764A | 公开（公告）日： | 2012-02-22 |
| 发明（设计）人： | 白俊艳;贾小平;王玉琴;张自强;庞有志;李元晓;赵淑娟 | 申请（专利权）人： | 河南科技大学 |
| 主分类号： | A01K67/02 | 分类号： | A01K67/02 |
| 代理公司： | 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 | 代理人： | 陈浩;牛爱周 |
| 地址： | 471003*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 筛选 最佳 动物 模型 方法 | ||
1.一种筛选最佳动物模型的方法，其特征在于：包括以下步骤：
（1）建立不同的动物模型；
（2）方差组分估计；
（3）最佳动物模型的筛选。
2.如权利要求1所述的筛选最佳动物模型的方法，其特征在于：还包括以下步骤：在所述的步骤（1）之前还有以下步骤：设定动物模型中的系统环境效应；设定动物模型中的随机效应。
3.如权利要求1所述的筛选最佳动物模型的方法，其特征在于：步骤(1)中的系统环境效应为场-年-季系统环境效应、性别系统环境效应和/或年龄系统环境效应。
4.如权利要求1所述的筛选最佳动物模型的方法，其特征在于：步骤(2)中的随机效应为个体加性遗传效应、母体遗传效应和/或母体环境效应。
5.如权利要求1所述的筛选最佳动物模型的方法，其特征在于：所述的建立的所有动物模型中都包含相同的系统环境效应，不同动物模型中包含的随机效应不同。
6.如权利要求1所述的筛选最佳动物模型的方法，其特征在于：方差组分估计中，计算中的迭代收敛标准为10-9，利用不同的初值进行计算，比较各估计值在收敛后的似然函数值，取其中似然函数值最大的一次结果作为遗传参数估计值。
7.如权利要求1所述的筛选最佳动物模型的方法，其特征在于：最佳动物模型的筛选用似然比检验对不同动物模型进行比较，检验统计量为：LR=[-2ln(LMAX|模型I)]-[-2ln(LMAX|模型II)]，如果LR> ，为方临界值，即差异显著(P<0.05)，则模型II是最佳模型，反之则模型I为最佳模型。
8.如权利要求7所述的筛选最佳动物模型的方法，其特征在于：LR为似然比值，LMAX|模型I和LMAX|模型II分别是两个不同动物模型下的最大似然函数值。
9.如权利要求8所述的筛选最佳动物模型的方法，其特征在于：模型I是模型II的子模型。
10.如权利要求7所述的筛选最佳动物模型的方法，其特征在于：所述的统计量服从卡方()分布，自由度为模型II中估计的参数个数与模型I中估计的参数个数之差。
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