[发明专利]网络微博名人信息的推荐处理方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及网络数据处理技术领域，尤其涉及一种网络微博名人信息的推荐处理方法和装置。

背景技术

微博客(MicroBlog)，简称微博，是一个基于用户关系的信息分享、传播以及获取的网络平台，用户可以通过有线通信网络或无线通信网络、以及各种客户端访问微博，以指定数目的文字和/或其它多媒体信息更新信息，并实现即时分享。

随着互联网的进一步普及，目前的微博系统发展迅速，其中某些微博系统目前注册用户已经过亿。微博系统的一大特色就在于集中了大量各行各业的名人，普通用户可以很方便的和名人进行互动。随着名人队伍的扩大，需要一种更有效的方法将用户感兴趣的名人推送给用户。

现有的在微博中向用户推荐名人信息的方法是：通过人工编辑的方式向用户推荐名人。但是，现有的这种方法不但需要耗费大量人力成本，效率低下；而且主观因素太强，无法实现针对指定用户进行客观地有针对性地推荐，推荐结果距离用户的客观偏好太远。

发明内容

有鉴于此，本发明的主要目的在于提供一种网络微博名人信息的推荐处理方法和装置，以降低人力成本，提高效率，使推荐结果更加趋近用户自身的客观偏好。

本发明的技术方案是这样实现的：

一种网络微博名人信息的推荐处理方法，包括：

分析网络系统中记载的指定用户的相关信息，确定出该指定用户的偏好信息；

从微博系统中所存储的名人信息中查询出与所述偏好信息匹配的名人信息，将查询出的名人信息当作为所述指定用户推荐的名人信息。

一种网络微博名人信息的推荐处理装置，包括：

分析模块，用于分析网络系统中记载的指定用户的相关信息，确定出该指定用户的偏好信息；

查询模块，用于从微博系统中所记载的名人信息中查询出与所述分析模块确定出的偏好信息匹配的名人信息；

推荐模块，用于将所述查询模块查询出的名人信息当作为所述指定用户推荐的名人信息。

与现有技术相比，本发明所提供的方案通过分析用户的相关信息确定出用户的偏好信息，再查询出与该偏好信息匹配的名人信息，将查询出的名人信息作为推荐结果，从而既可以实现由数据处理设备自动化地进行名人信息的推荐处理，降低人力成本，提高效率，又可以针对用户各自的偏好推荐给出有针对性的名人信息推荐结果，使推荐结果更加趋近用户自身的客观偏好。

附图说明

图1为本发明所述方法的一种流程图；

图2为本发明所述方法的一种数据流向示意图；

图3为本发明所述网络微博名人信息的推荐处理装置的一种结构示意图；

图4为本发明所述分析模块的一种具体结构图；

图5为本发明所述查询模块的一种具体结构图。

具体实施方式

下面结合附图及具体实施例对本发明再作进一步详细的说明。

图1为本发明所述方法的一种流程图。参见图1，本发明的方法包括：

步骤101、分析网络系统中记载的指定用户的相关信息，确定出该指定用户的偏好信息。

步骤102、从微博系统中所记载的名人信息中查询出与所述偏好信息匹配的名人信息，将查询出的名人信息当作为所述指定用户推荐的名人信息。

所述网络系统主要是微博系统，可以进一步包括其他关联网站系统。所述指定用户是指微博系统中的一个注册用户，例如用户AAA，或者用户BBB，系统可以针对每个微博注册用户执行本发明的方法，为每位注册用户推荐出与其偏好信息匹配的名人列表，从而根据不同用户的兴趣偏好有针对性地推荐名人给不同的用户。所述名人信息中主要包括名人标识(如名字)，该方法最终为指定用户推荐的可以是一组名人的名字。

在一种实施例中，所述步骤101中的具体处理方式为：

分析所述指定用户相关信息中的兴趣领域词；根据分析出的兴趣领域词所属相关信息的种类对应的加权比重，对所述兴趣领域词进行加权；最后按照兴趣领域词的加权值对提取出的所有兴趣领域词进行排序，得到的兴趣领域词列表为偏好信息。

图2为本发明所述方法的一种数据流向模型示意图。参见图1和图2，在所述步骤101中，所述网络系统中记载的指定用户的相关信息可以包括以下种类相关信息中的任意种，可以采用对应的方式从中分析出用户的兴趣领域词，这些相关信息及其对应的分析方式包括：

A)用户主动填入的个人信息，例如用户的注册信息，例如性别、年龄、家乡、兴趣爱好等等；可以从这些个人信息中直接提取出兴趣领域词，如家乡、兴趣爱好。