[发明专利]切换参数的配置方法及装置

权利要求书

1.一种切换参数的配置方法，其特征在于，包括：

S1、获取用户设备UE上报的测量报告；所述测量报告包括UE在异常场景切换区域内，发起切换之前测量到的异常小区的参考信号接收功率RSRP和源小区的RSRP；所述异常场景切换区域包括小区信号发生陡升或陡降的区域，所述异常小区是UE在异常场景切换区域内所要切换的目标小区；

S2、根据所述测量报告中的异常小区的RSRP与源小区的RSRP之差的变化特征，确定所述异常小区的触发时间TTT的值；

S3、获取切换发起概率模型；

S4、根据所述TTT的值和所述切换发起概率模型，获得异常场景切换区域内切换发起概率最高的一组参数组合，将所述参数组合作为异常小区的优化后的切换参数；所述参数组合包括TTT、滤波系数k和小区特定偏置CIO；

S5、根据所述TTT的值和所述切换发起概率模型，调整与所述源小区相邻的正常小区的滤波系数k和CIO的值，获得正常小区的优化后的切换参数；所述正常小区是在异常场景切换区域外的小区；

S6、下发所述异常小区和正常小区的优化后的切换参数。

2.如权利要求1所述的切换参数的配置方法，其特征在于，所述测量报告包括Y组切换异常RSRP数据和Z组切换成功RSRP数据；

每组切换异常RSRP数据包括UE在异常场景切换区域内发生切换异常之前x次测量到的异常小区的RSRP与源小区的RSRP；其中，Y≥2，x≥2；

每组切换成功RSRP数据包括UE在异常场景切换区域内切换成功之前x次测量到的异常小区的RSRP与源小区的RSRP；其中，Z≥2；

所述步骤S2包括：

计算每一组切换异常RSRP数据中的异常小区的RSRP与源小区的RSRP的差值，获得Y组切换异常RSRP差值样本；

采用最小二乘法对所述Y组切换异常RSRP差值样本进行线性拟合，获得切换异常事件的异常小区的RSRP与源小区的RSRP之差的斜率k_late；

计算每一组切换成功RSRP数据中的异常小区的RSRP与源小区的RSRP的差值，获得Z组切换成功RSRP差值样本；

采用最小二乘法对所述Z组切换成功RSRP差值样本进行线性拟合，获得切换成功事件的异常小区的RSRP与源小区的RSRP之差的斜率k_success；

计算斜率k_late与斜率k_success的两者之差，若差值小于门限值k_threshold，则将所述异常小区的TTT置为否则，将所述异常小区的TTT置为其中，A₁、A₂均为常数。

3.如权利要求1所述的切换参数的配置方法，其特征在于，所述测量报告包括Z组切换成功RSRP数据；每组切换成功RSRP数据包括UE在异常场景切换区域内切换成功之前x次测量到的异常小区的RSRP与源小区的RSRP；其中，Z≥2；

所述步骤S2包括：

计算每一组切换成功RSRP数据中的异常小区的RSRP与源小区的RSRP的差值，获得Z组切换成功RSRP差值样本；

采用最小二乘法对所述Z组切换成功RSRP差值样本进行线性拟合，获得切换成功事件的异常小区的RSRP与源小区的RSRP之差的斜率k_success；将所述异常小区的TTT置为其中，A₃为常数。

4.如权利要求2或3所述的切换参数的配置方法，其特征在于，所述步骤S3包括：

对UE上报的在TTT时间内的目标小区的RSRP和源小区的RSRP的差值满足切换判决条件后，在n时刻发起首次切换的概率进行统计，获得切换发起概率模型。

5.如权利要求4所述的切换参数的配置方法，其特征在于，所述步骤S4具体包括：

在异常场景的k系数和CIO的取值范围内，将每一组的k系数和CIO，分别与所确定的TTT组成参数组合；

根据所述切换发起概率模型，对异常场景的TTT、k系数和CIO参数组合计算首次切换概率曲线，并对异常场景切换区域内的曲线段进行积分，得到异常场景切换区域内的切换发起概率；

选取切换发起概率最高的一组TTT、k系数和CIO参数组合，作为异常小区的优化后的切换参数。