[发明专利]一种自动记录用户行为数据的实现方法

说明书

技术领域

本发明涉及用户行为分析领域中的行为数据记录组件技术，特别涉及为挖掘用户的行为提供数据支持的技术。

背景技术

目前无论是互联网产品还是企业级产品，都越来越强调用户体验，都希望将用户使用产品时的行为记录下来，通过获得网站访问量基本数据，对有关数据进行统计、分析，从中发现用户访问网站的规律，并将这些规律与网络营销策略等相结合，从而发现目前网络营销活动中可能存在的问题，并为进一步修正或重新制定网络营销策略提供依据。这些行为数据包括用户在网站的停留时间、跳出率、回访者、新访问者、回访次数、回访相隔天数，注册用户和非注册用户，分析两者之间的浏览习惯，用户所使用的搜索引擎、关键词、关联关键词和站内关键字等大量的行为数据。因此在记录用户行为数据时，往往需要编写大量复杂的代码，记录用户在不同使用场景下的行为信息，这样大大降低了产品研发的效率，增大了产品研发的成本，也增加了对用户行为数据进行分析挖掘的复杂难度。

发明内容

本发明针对网络上使用的记录用户使用行为记录产品对用户行为数据进行分析挖掘有难度大且复杂等缺点，提供了一种自动记录用户行为数据的实现方法。

本发明的目的是创建通用的用户行为数据模型，并使用统一的行为截获组件技术自动获取用户的行为数据，为分析挖掘用户行为数据提供支持。

本发明的另一个目的是提高产品开发的效率，减少产品研发的成本，同时减低对用户行为数据进行分析挖掘的复杂难度。

为此，本发明公开了一种自动记录用户行为数据的实现方法。所述自动记录用户行为数据的实现方法步骤如下：

步骤一、创建通用的用户行为数据模型；

步骤二、根据用户行为数据模型，利用面向方面编程创建用户行为记录截获处理器；

步骤三、在用户行为记录截获处理器截获的标签上创建用户行为记录截获标签属性；

步骤四、在需要记录用户操作行为的业务方法上使用行为记录标签属性；

步骤五、用户访问业务产品的功能，系统将客户的访问请求提交到服务器端；

步骤六、服务器端根据所访问的业务产品的功能，确定所采用的业务方法，并检测该业务方法上是否标记有行为记录标签属性；

步骤七、若标记有行为记录标签属性，则说明用户所访问的业务产品的功能对应的业务方法属于要记录的行为，故所述用户行为记录截获处理器自动将用户的请求行为进行解析，从中提取属于通用的用户行为数据模型中设置的属性的用户行为数据，然后采用异步处理技术将行为数据存储到用户行为数据库中；若未标记有任何行为记录标签属性，则系统不进行任何操作。

优选的是，所述的自动记录用户行为数据的实现方法，通用的用户行为数据模型的多个属性包含主体人、相关人、时间、地点、活动、结果和/或业务。

优选的是，所述的自动记录用户行为数据的实现方法中，在所述步骤其中，采用异步处理技术将行为数据存储到用户行为数据库中的行为包括储存所有用户行为属性，并针对每一用户行为数据持久化存储。

优选的是，所述的自动记录用户行为数据的实现方法中，所述行为记录标签属性为采用.net语言中的属性技术所记录。

本发明的有益效果是：对用户行为记录模型进行了抽象建模，并对用户行为记录组件进行了高度封装，只暴露单一访问接口，这无疑提高了产品开发的效率，降低了产品研发的成本，也减少了对用户行为数据进行分析挖掘的复杂难度。

附图说明

附图1为本发明所述的自动记录用户行为数据的实现方法的一个实施例的流程图。

具体实施方式

下面结合附图对本发明做进一步说明，以使本领域普通技术人员参照本说明书后能够据以实施。

如图1所示，本发明的一种自动记录用户行为数据的实现方法，包括如下步骤：

步骤一、创建通用的用户行为数据模型，用于对用户行为数据的持久化存储模型，用户行为数据模型包括：主体人、相关人、时间、地点、活动、结果、业务点等；

步骤二、创建行为记录AOP截获处理器，封装对用户行为数据解析逻辑，行为记录截获处理器借鉴了当前比较流行的AOP(面向方面编程)编程思想进行开发，用途在于对那些需要获取用户行为数据的业务方法进行统一的解析处理，从中提取通用模型所需要的用户行为数据，然后采用异步处理技术将行为数据存储到用户行为数据库中；public class AOPHandlerBehavior：