[发明专利]在线监控和诊断室内空气质量传感器的方法

权利要求书

1.一种在线监控和诊断室内空气质量（IAQ）传感器的方法，其特征在于，包括基于一IAQ传感器虚拟模型通过一控制图对IAQ传感器进行在线监控和诊断，所述控制图将所述IAQ传感器虚拟模型的预测的IAQ参数值与传感器测量到的IAQ参数值之间的平均差值和方差得以监控。

2.根据权利要求1所述的在线监控和诊断IAQ传感器的方法，其特征在于，所述控制图的构建方法为：

a、从HVAC系统中选取除去异常值的由N_train个测量值组成的训练数据集和按照时间顺序的N_test个连续数据点组成的测试数据集，

训练数据集的表示方法为：y-TrainSet=[y(i),y’(i)], i=1,…,N_train.，

测试数据集的表示方法为：y-TestSet=[y(i),y’(i)]，i=1,…,N_test.；

b、计算出训练数据集中每个点之间的差值ε及其平均差值μ _train和标准差σ_train和测试数据集中每个点之间的差值ε及其平均差值μ _test和标准差σ_test；

c、当μ _train和σ_train已知，通过计算平均差值μ _train的控制极限和方差σ²_train的控制极限来检测异常情况，定义μ _train的控制极限的上极限值为UCL₁，下极限值为LCL₁，定义σ²_train的控制极限的上极限值为UCL₂，下极限值为LCL₂。

3.根据权利要求2所述的在线监控和诊断IAQ传感器的方法，其特征在于：所述差值ε的计算方法为：ε=                                               ，其中y是传感器测量到的IAQ参数值，y’是由IAQ传感器虚拟模型预测IAQ参数值。

4.根据权利要求2所述的在线监控和诊断IAQ传感器的方法，其特征在于：

μ _train的计算方式为：μ _train=  ;

σ_train的计算方式为：σ_train= ；

μ _test的计算方式为：μ _test=  ；

σ_test的计算方式为：σ_test =。

5.根据权利要求2所述的在线监控和诊断IAQ传感器的方法，其特征在于：

UCL₁的计算方式为：UCL₁=；

LCL₁的计算方式为：LCL₁=；

UCL₂的计算方式为：UCL₂=；

LCL₂的计算方式为：LCL₂=0；

其中，N_test是指测试数据集中数据点的数量，η是控制极限的倍数；

其中表示右侧α/2分位点的卡方分布，N_test-1是指卡方分布的自由度。

6.根据权利要求2所述的在线监控和诊断IAQ传感器的方法，其特征在于，所述μ_test高于UCL₁或者低于LCL₁，IAQ参数在取样时间点的值y-TestSet则被认为是有误的，这种错误定义为错误类型Ⅰ。

7.根据权利要求2所述的在线监控和诊断IAQ传感器的方法，其特征在于，所述σ²_train高于UCL₂，IAQ参数在取样时间点的值y-TestSet则被认为是有误的，这种错误定义为错误类型Ⅱ。