[发明专利]一种超声图像去噪的方法和装置

权利要求书

1.一种超声图像去噪的装置，其特征在于，包括，图像数据读取模块、邻域选取模块、方差均值比计算模块、判断因子计算模块、区域判断模块、滤波处理模块和输出模块，

所述的图像数据读取模块，用于读取超声图像的数据；

所述的邻域选取模块，与所述的图像数据读取模块相连接，用于对所述读取的超声图像数据的每一个像素点，选取以其为中心的一定大小的区域为所述像素点对应的一个邻域；

所述的方差均值比计算模块，与所述的邻域选取模块相连接，用于计算所述邻域内像素点各个方向的方差均值比；

所述的判断因子计算模块，与所述的方差均值比计算模块相连接，用于根据各个方向上的方差均值比计算出判别因子；

所述的区域判断模块，与所述的判断因子计算模块相连接，用于根据判别因子分别区分出像素点邻域为边缘区、非边缘区和半边缘区；

所述的滤波处理模块，与所述的区域判断模块相连接，用于对不同的边缘区分别进行滤波处理；

所述的输出模块，与所述的滤波处理模块相连接，用于输出处理后的超声图像数据。

2.根据权利要求1所述的一种超声图像去噪的装置，其特征在于，还包括处理完成判断模块，与所述的邻域选取模块、滤波处理模块和输出模块相连接，用于根据所述滤波处理模块的处理结果判断是否处理完所述读取超声图像的数据中的每一个像素点，如果完成则将结果发送到所述的输出模块，如果未完成，则返回到所述的邻域选取模块继续进行像素点的处理。

3.根据权利要求1或2所述的一种超声图像去噪的装置，其特征在于，所述的滤波处理模块，包括了，

边缘区滤波单元，用于对所述的邻域为边缘区进行增强型方向性滤波；

半边缘区滤波单元，用于邻域为半边缘区进行方向性滤波、方向性增强并加权平均；

非边缘区滤波单元，用于邻域为非边缘区进行各向同性平滑滤波。

4.一种超声图像去噪的方法，其特征在于，包括如下步骤，

步骤1，读取超声图像数据；

步骤2，以各个像素点为中心选取一个邻域；

步骤3，计算邻域内像素点各个方向的方差均值比；

步骤4，根据所述的方差均值比计算出判别因子；

步骤5，根据所述的判别因子分别区分出像素点邻域为边缘区、非边缘区和半边缘区；

步骤6，对所述不同的边缘区分别进行滤波处理；

步骤7，输出处理后的超声图像数据。

5.根据权利要求4所述的一种超声图像去噪的方法，其特征在于，所述的步骤3，进一步包括，

步骤31，计算邻域内像素点四个方向的方差均值比；

步骤32，计算出各个方差均值比的最大值和最小值。

6.根据权利要求4所述的一种超声图像去噪的方法，其特征在于，所述的步骤4，进一步包括，根据所述方差均值比的最大值和最小值之差与最大值的比值，计算出所述的判别因子。

7.根据权利要求4所述的一种超声图像去噪的方法，其特征在于，所述的步骤5，进一步包括，当判别因子趋近于1时，所述邻域为图像的边缘区；当判别因子趋近于0时，所述邻域为图像的非边缘区；当判别因子在0与1之间时，所述区域为图像的半边缘区。

8.根据权利要求4所述的一种超声图像去噪的方法，其特征在于，所述的步骤6，进一步包括，

步骤61，邻域为边缘区进行增强型方向性滤波；

步骤62，邻域为半边缘区进行方向性滤波、方向性增强并加权平均；

步骤63，邻域为非边缘区进行各向同性平滑滤波。

9.根据权利要求4所述的一种超声图像去噪的方法，其特征在于，所述的步骤7之前还包括，判断是否处理完所述读取超声图像的数据中的每一个像素点，如果完成对每一个像素点的处理则进入所述的步骤7，如果没有则继续从所述步骤2开始对未处理的像素点进行相应的计算处理。

10.根据权利要求4所述的一种超声图像去噪的方法，其特征在于，所述的步骤7，进一步包括，将经过处理后的最终图像数据进行输出，包括显示和或存储和或打印。