[发明专利]一种基于HIS空间的多尺度Retinex模型的雾天图像清晰化方法

权利要求书

1.一种基于HIS空间的多尺度Retinex模型的雾天图像清晰化方法，其特征在于：该方法按照以下步骤实施：

步骤一：采集源图像，若源图像为黑白图像，则将其由byte型转换为double型；若为彩色图像，则将其分别从R、G、B三个通道的黑白像素值由byte型转换为double型；

步骤二：将R、G、B三个通道转换到H、I、S；

步骤三：对步骤二所获得的像素点分别进行改进的多尺度retinex即MSR算法，得到新的图像；

步骤四：对步骤三所获得的图像进行线性对比度展宽；

步骤五：将步骤四所获得的H、I、S分别转换到R、G、B；

步骤六：对步骤五所获得的R、G、B进行合成，显示清晰化后的图像。

2.根据权利要求1所述的一种基于HIS空间的多尺度Retinex模型的雾天图像清晰化方法，其特征在于：步骤二所述的将R、G、B三个通道转换到H、I、S，其具体实现过程如下：

若B＞6，

H=2π-arccos((R-G)+(R-B)2(R-G)2+(R-B)(G-B))---(1)]]>

否则，

H=arccos((R-G)+(R-B)2(R-G)2+(R-B)(G-B))---(2)]]>

而S，I值如下：

S=1-3min(R,G,B)R+G+B---(3)]]>

I=R+G+B3---(4)]]>

其中，R、G、B为彩色图像的一种彩色模型，分别代表红、绿、蓝，H、I、S也是一种彩色图像的彩色模型，分别代表色调、亮度和色饱和度。