[发明专利]基于逐径干扰消除的多小区信道估计方法

说明书

技术领域

本发明涉及码分多址移动通信技术领域，具体涉及一种基于逐径干扰消除的多小区信道估计方法。 

背景技术

TD-SCDMA（Time Division-Synchronous Code Division Multiple-Access）是第三代移动通信技术标准之一，采用时分双工。TD-SCDMA采用了诸多先进的通信技术，如智能天线、动态信道分配、联合检测等。 

在3GPP规范的TD-SCDMA系统中，数据以突发形式传送。midamble码（也被称为训练序列）长度为144chips，是插在两个352chips数据域中间，用于接收端进行信道估计的。TD-SCDMA系统中共有128个准正交而非完全正交的基本midamble序列，它们被分为32组。在每个小区中，基站从给定组中的四个基本midamble序列中选取一个。邻近小区使用准正交而非完全正交的midamble序列，同一个小区不同用户的midamble码是由某个基本的midamble序列经过循环移位得到的。在同频组网的多小区下行传输场景中，用户端（UE）收到的信号不仅包含本小区基站发送的信号，还包含了邻近小区基站发送的信号。因此，当UE进行信道估计时，midamble序列的非正交性就引起了小区间干扰。同理，在同频组网的多小区上行传输场景中，基站端收到的信号不仅包含本小区用户发送的信号，并且包含了邻近小区用户发送的信号，当基站进行信道估计时，midamble序列的非正交性同样会引起小区间干扰。 

传统的Steiner信道估计方法，可采用FFT/IFFT进行简化计算。由于在估计某一小区的信道冲击响应时，其他小区用户的信号都作为白噪声处理，噪声 和干扰的总功率过大，因此影响了信道估计的准确性。从而使用Steiner算法仅仅可以得到初始的准确性较差的信道冲击响应（CIR），但这一初始的CIR可以作为更加精确的信道估计算法的输入。 

基于码片的并行干扰消除算法就是使用传统Steiner算法得到初始的CIR，并对初始的CIR进行降噪处理。然后重构邻近小区的midamble信号，并将其从降噪后的CIR中逐个码片地去除。由于此并行干扰消除方法是逐个码片进行的，因此计算复杂度较高。在另一种传统的联合信道估计算法中，信道估计矩阵由邻近小区中的强干扰用户组成，虽然信道估计精度得到了提高，但是估计过程中需要进行矩阵求逆运算，计算复杂度高。 

发明内容

为了克服上述现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种基于逐径干扰消除的多小区信道估计方法，真正实现了提供一种高精度、低复杂度的多小区信道估计方法，即基于逐径干扰消除的多小区信道估计方法。 

为了达到上述目的，本发明所采用的技术方案是： 

一种基于逐径干扰消除的多小区信道估计方法，步骤如下： 

步骤1：采用如下公式 

h^=IFFT(FFT(emid)FFT(mbasic))]]>

得到当前服务小区的初始CIR值 其中，e_mid表示接收端收到的midamble序列，m_basic表示小区使用的基本midamble序列； 

步骤2：对初始CIR进行降噪处理，选取出初始CIR中功率超过设定门限的元素，从而分离提取出各小区的主要路径； 

步骤3：对当前服务小区相邻的小区也依次采用步骤（1）和（2）的方法，得到相邻的小区经过降噪处理后的CIR和其主要路径； 

步骤4：逐径地消除相邻的小区干扰，进而得到最终CIR。 

所述的消除相邻的小区干扰的方法为并行干扰消除方法时，进行干扰消除的步骤如下：