[发明专利]一种基于IBMs模型的鱼群仿真方法无效
申请号: | 201110282679.4 | 申请日: | 2011-09-22 |
公开(公告)号: | CN102323994A | 公开(公告)日: | 2012-01-18 |
发明(设计)人: | 柳玲飞;周应祺;钱卫国;张进;惠明明;田展飞 | 申请(专利权)人: | 上海海洋大学 |
主分类号: | G06F19/00 | 分类号: | G06F19/00 |
代理公司: | 上海欣创专利商标事务所 31217 | 代理人: | 刘斌 |
地址: | 201306 上*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 ibms 模型 鱼群 仿真 方法 | ||
技术领域
本发明涉及一种仿真建模方法,尤其是涉及一种基于IBMs鱼类行为以及人工智能领域。
背景技术
鱼群仿真长期以来一直是虚拟现实领域重要研究方向,鱼群是一种自组织群体,没有固定的领导,但是群体往往呈现出运动方向有序、运动协调及集聚性等特征。这种自组织群体的典型特征及其在进化和生存方面的意义,已引起科学家的广泛关注。科学家们对鸟类、昆虫、鱼群等自组织群体的观察研究结果表明,群体中的每一个体在遵循简单的行为规则条件时,就有可能出现有序协调的运动状态。例如,为了避免碰撞,个体间必须保持的最小距离;群体中,同类的相互吸引或排斥等,这些自然的因素在群体行为中的影响和重要性等,都是值得探索和研究的。
目前,鱼群仿真研究多数是基于个体行为模型(individual based models ,IBMS),即将群体的个体作为独立的单元处理。
由于计算机技术的发展,科学家们利用计算机进行数学建模和仿真可视化研究,已成为一种重要的研究手段。通过考察模拟结果的相似程度,推测和分析内在的机制,筛选具有重要影响的因子。计算机建模和仿真为研究鱼群行为学开辟了新的途径。
发明内容
为了模拟鱼群的活动状态,本发明提出一种基于IBMS模型的鱼群仿真,同时将面积足够大的浅水体近似作为二维空间进行处理。将个体间避免碰撞设为首要条件,个体间距离必须保持不小于最小邻鱼距离NND(Nearest Neighbour Distance),当邻居鱼逼近时,按距离的远近采取相应的行为反应和行动。
本发明一种基于IBMS模型的鱼群仿真方法,包括以下步骤:
一、对仿真进行初始化,首先根据鱼体视觉能力范围 的划分来定义鱼体反应方式,在模型中,将鱼体视觉能力范围划分为五个距离,其中:
:为强烈排斥距离,按避免碰撞原则,该距离相当于最小距离NND,邻居鱼处于本鱼的排斥区域内,本鱼将以背离邻居鱼方向迅速离开;
:为无反应的中性距离,邻居鱼处于本鱼的无反应中性区域内,本鱼将以群体平均速度前进,并且在方向上具有较大的随机性;
:根据鱼类具有保持和跟随目标运动的习性[14],设立的相互平行运动的保标距离,邻居鱼处于本鱼的平行保标区域内,本鱼将以保标速度前进,方向不变;
为相互吸引靠拢距离,该距离在鱼个体的视觉范围内,因鱼类个体的聚集行为,相互有靠近的倾向;即当邻居鱼处于本鱼的吸引区域内,本鱼将朝邻居鱼的方向前进;
为无反应距离,邻居鱼已在本鱼的视觉能力范围之外,不对本鱼造成影响;
根据初始时刻,本鱼的位置坐标、及本鱼初始速度大小v()、本鱼初始速度方向和本鱼视觉能力范围内的邻居鱼的位置和速度;
二、计算本鱼在下一时间步的位置,
(1)
(2)
三、计算本鱼与邻近鱼之间的距离,具体步骤为:
(3)
移动时间
(4)
本鱼与邻近鱼之间的距离
(5)
四、本鱼在下一时间步的速度:
本鱼的速度主要由其视觉能力范围内,邻居鱼的平均速度和邻居鱼对其影响的速度决定,当本鱼与缸壁距离小于最小距离时,还需考虑缸壁会影响和造成鱼类个体运动速度降低的现象,类似对个体产生一反向速度,
(6)
群体的平均速度
(7)
邻近鱼对本鱼的影响速度
(8)
反向速度
(9)
在内最大转角为,则当和的角度差小于时,时刻速度取;当和的角度差大于或等于时,时刻速度取;为了体现鱼群运动方向上带有随机性,令服从标准偏差正态分布;
判断是否有人为关闭仿真进程的行为或仿真结束时间到,如果有,仿真停止进行;否则仿真继续,重复执行第二-七步。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海海洋大学,未经上海海洋大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201110282679.4/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:一种绳索扣以及使用该绳索扣的固定结构
- 下一篇:一种护膝
- 同类专利
- 专利分类
G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学,即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真,例如:概率模型或动态模型,遗传基因管理网络,蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的,例如:进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的,例如:结构排序,结构或功能关系,蛋白质折叠,结构域拓扑,用结构数据的药靶,涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的,例如:基因型–表型关联,不均衡连接,种群遗传学,结合位置鉴定,变异发生,基因型或染色体组的注释,蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用