[发明专利]一种基于清晰度测试卡的摄像机清晰度检测方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种摄像机清晰度检测方法。

背景技术

图像清晰度的评价方法主要有两种主观评价检测法和客观评价检测法，主观评价法就是组织一群足够多的实验人员，通过观察来评定图像的清晰度。观察者给评价的图像给出一定的质量等级，根据不同的清晰度等级分为5级、6级、7级等的评分制度，最后取平均，得到图像的清晰度等级。在我国摄像机的清晰度用摄像机拍摄的清晰度测试卡来评价，清晰度测试卡为公安部安全防范报警系统产品质量监督检测中心所制的，清晰度被划分为八级，用不同的线数来表示，此线数为在摄像机拍摄的图像上能看清楚的最密集的线数所对应的线数值，数值越高能看清的相应竖线越密集。主观评价方法这样的评分虽然很费时费力，但比较符合实际，目前，国际标准都采用主观评价方法。客观评价方法规范化，节省人力。

发明内容

为了克服已有摄像机清晰度检测方法费时费力的，可靠性较差的不足，本发明提供一种方便快捷、可靠性良好的基于清晰度测试卡的摄像机清晰度检测方法。

本发明解决其技术问题所采用的技术方案是：

一种基于清晰度测试卡的摄像机清晰度检测方法，所述摄像机清晰度检测方法包括以下步骤：

1)选择不同清晰度等级的摄像机，拍摄清晰度测试卡的图像，测量该清晰度测试卡的清晰度函数值，并将清晰度函数值与清晰度等级的对应关系保存到数据库中，清晰度函数值计算过程如下：

1.1)检测图像的梯度：

以I_s代表图像I中以(x，y)为中心的8临域子图，用两幅模板卷积图像，得到图像水平和垂直方向的梯度图像，则x方向和y方向的梯度计算公式为：

Sx=Is(x,y)*TxSy=Is(x,y)*Ty---(1)]]>

式中，S_x为图像的x方向的梯度，S_y为图像的y方向的梯度，T_x为x方向模板；T_y为y方向模板；

将两个方向的梯度图像相加得到图像各点任意方向总的梯度图像S；

S＝S_x+S_y             (2)

其中，S为总的梯度图像，S_x为水平方向的梯度图像，即x方向的梯度图像，S_y为垂直方向的梯度图像，即y方向的梯度图像；

1.2)阈值处理如下：

式中，S(x，y)为梯度图像S在(x，y)点的灰度值，n(x，y)为判断S(x，y)点的灰度值是否是有效梯度值的符号函数，T为设定的阈值；

1.3)计算清晰度评价函数值如下：