[发明专利]数据校验核心控制引擎技术

说明书

技术领域

本发明涉及面向对象的设计，构建可配置的数据校验规则，涉及一种数据校验核心控制引擎技术，尤其涉及一种数据校验核心控制校验方法。

背景技术

在各个企业事业行政单位中，往往有很多系统在同时运行，其中各个系统中数据均存在独立性，并不能相互交换，往往在数据交换和数据的撷取的过程中，出现数据不匹配，数据缺失不完整的情况时有发生。

在实际的工作过程中，数据质量比较差对后续的工作会带来很多的困难。对海量的数据比对不可能人工进行。对每个元素的比对，不仅对人力物力的投入巨大，而且如采用人力成本相当昂贵，且非常容易出错。相关报表的统计绘制工作也会十分的繁重和困难。不仅不能分用户分等级分地域的出相关的报表，且如需指出这些数据错误与正确数据的相关差异，其工作量也是不可想象的。

传统人工校验相关数据，实时性也达不到要求，通常数据交换时，并不能当场发现数据问题。给相关的工作人员（操作者）带来非常多的不便，并不能马上知道哪些数据有哪些不足。

企业内的数据仓库，对数据的完整性、合理性、及时性都有一定的要求，且仓库中的数据来自各个系统，很有可能数据格式千差万别，同一数据格式不同，也就需要对数据的一致性提出更高的要求。

不同的系统对数据的需求也有差异。在传统数据校验中，又需要重新去编制一套新的方案，实施起来非常费时费力。对数据的要求也十分的苛刻，且可移植性比较差。几乎是换一个环境就基本不能用了。只能适用于当前库或当前表，且是在相关数据结构不变的情况下。

在现实的工作中，数据结构、用户需求不变几乎是不可能的。为顺应需求模型本技术就应运而生了。

发明内容

本发明的任务是提供一种数据校验核心控制引擎技术，它克服了现有技术的困难，采用了面向对象和SOA等先进架构作为系统支撑，具有跨平台、跨服务等特性，具有兼容性好、可靠性强、可扩展性强、应用面广等优点。

本发明的技术解决方案如下：

一种数据校验核心控制校验方法，它包括以下步骤：

（1）集合待检测数据，预设校验条件；

（2）判断待检测数据是否符合校验条件，若是，则执行步骤（3）；若否，则执行步骤（1）；

（3）对数据进行校验，校检完整性的对象属性是否为空，若是，则执行步骤（4）；若否，则执行步骤（1）；

（4）对校验结果，以日志方式保存；

（5）判断校验是否成功，若是，则把合格数据输出给目标用户；若否，则执行步骤（1）。

所述步骤（5）还包括：判断校验是否成功，若是，则通过消息通知模块发送短信或邮件给目标用户。

所述步骤（1）之后、步骤（2）之前还包括以下步骤：

（11）判断数据是否达到，若是，执行步骤（12）；若否，则结束；

（12）判断先决条件有无配置，若是，执行步骤（13）；若否，则结束；

（13）判断先决条件是否成立，若是，执行步骤（2）；若否，则结束。

所述步骤（3）还包括：对每个属性都校验其是否为空，若是，则执行步骤（4）；若否，则执行步骤（1）。

所述步骤（3）还包括：对每个对象配置在公式内的属性是否符合都执行校验，若是，则执行步骤（4）；若否，则执行步骤（1）。

所述步骤（3）还包括：把公式中的每个属性分段，对每段进行解析，提取对象、属性分开，把每个对象与属性合起来解析成机器语言。

本发明的特点是可视化配置，用用户语言进行配置，摒弃了生涩难懂的机器语言，用户上手快，用户一看就可上手操作；对各种数据校验的公式配置灵活。

采用本发明的数据校验核心控制引擎技术，可根据用户配置，校验用户数据的合法性，并可生成相应的管理报表，对数据质量进行全方位的管控，使用户对数据质量管理更加直观、更加方便。

本发明的数据校验核心控制引擎技术具有以下优点：

1、本发明优点与系统松耦合，可作为插件使用。即在系统运行过程中，不影响其它功能的使用。它在后台默默的工作，且占用资源小。可随时拔插服务。对系统的依赖度也小。

2、可适应校验规则的随时变化，仅需修改公式即可，而不需要对源代码进行任何修改。

3、可维护性强，每个规则相互独立，不会改一个而牵动全局。

4、数据校验速度快，可以在很短的时间内，对数据进行多维度的校验，对数据无侵入，无修改，保证原始数据的真实性。

5、对历史数据进行保存，对每一组需要校验的数据都进行了保存，且为原始数据。