[发明专利]一种构建事实表的方法和装置

说明书

技术领域

本发明涉及联机分析技术，尤其涉及一种构建事实表的方法和装置。

背景技术

传统的关系型数据库应用系统主要是面向业务操作而设计的，无论是查询，统计，还是生成报表，都是对指定数据进行事务处理和简单的统计汇总。随着数据库技术的广泛应用，企业数据库中积累了大量的原始数据，如何对日益增加的数据进行收集、管理、分析以及转化，以更好地辅助决策和指导行动，已变得越来越重要。联机分析处理(On-Line Analysis Processing，OLAP)技术正是在这一需求的驱动下发展起来的，并日益得到广泛的应用。

OLAP是由关系数据库之父E.F.Codd提出的一种数据动态分析模型，它允许以一种称为多维数据集的多维结构访问来自商业数据源的经过聚合和组织整理的数据。以此为标准，OLAP作为单独的一类产品同联机事务处理(On-Line Transaction Processing，OLTP)得以明显区分。联机分析处理(OLAP)是以海量数据为基础的复杂分析技术，它支持各级管理决策人员从不同的角度快速灵活地对数据仓库中的数据进行复杂查询和多维分析处理，并且能以直观易懂的形式将查询和分析结果展现给决策人员。联机分析处理是数据仓库之上的增值技术。

OLAP技术主要是通过组织由事实表和维度表构成的多维立方体数据，让数据分析人员从多个角度探索和分析数据集。事实表是指其中保存了大量业务度量数据的表，并事实表中的度量值一般称之为事实。围绕着事实表的是多个维度表，业务度量数据可以根据维度进行汇总。维度一般是对事实颗粒的按照某种方式进行的聚合，不同维度分析，就是从不同的角度观察事实。事实表数据和维度表数据通过关联组合实现多维数据存取，给分析人员提供一个多维数据超立方体，使分析人员不需要了解数据库的物理结构的情况下根据他所关注的目的不同，在与其习惯的企业逻辑结构相似的多维结构内进行多维操作，如上钻，下钻，旋转，切片和切块，能够迅速、一致、交互地从各个方面观察信息，以达到深入理解数据的目的。

由于数据量过于庞大导致数据查询计算非常耗时，在现有OLAP技术中，事实表往往是根据用户的使用习惯预先定义的。简单的说，就是将经常用到的查询内容预先生成事实表，在用户使用时直接调用已经生成的事实表进行数据分析，这样便可避免临时生成事实表而导致的过于耗时的问题。例如，对于包含数十个数据项的数据记录，预先生成包含其中经常使用的几个或者十几个数据项的事实表。如此一来，在进行数据分析时，便可直接使用预先生成的事实表即可。在具体应用过程中，针对用户关心内容的不同，可以预先生成所包含数据项不同的多个事实表，以此来满足不同用户的需要。

然而，用户需要往往不断发生变化，这导致预先生成的事实表经常无法满足用户的需要。另外，预先生成包含所有数据项的事实表会导致事实表过大，无法正常使用。

因此，需要一种技术方案，可有效解决预先生成的事实表无法满足用户需要的问题。

发明内容

有鉴于此，实有必要提供一种构建事实表的方法，以解决预先生成事实表无法满足用户需要的问题。

同时，提供一种构建事实表的装置，以解决预先生成事实表无法满足用户需要的问题。

根据本发明实施例的一个方面，提供一种构建事实表的方法，所述方法用于根据至少一条数据记录构建事实表，其中，每一数据记录包含不同类别的多个子记录，每一子记录包含不同类别的多个数据项，所述多个子记录分别存储在多个业务实体中，且不同数据记录的相同类型的子记录存储在同一业务实体中，所述方法包括：

响应用户选择的至少一个业务实体，对于用户选择的每一业务实体，显示该业务实体中存储的子记录中包含的数据项的类别；

响应用户选择的数据项类别，根据用户选择的所有数据项类别，在用户选择的所有业务实体中提取对应的数据项，作为原始数据项；

将归属相同数据记录的原始数据项组装成数据条目，根据生成的所有数据条目构建事实表。

根据本发明实施例提供的一个方面，提供一种构建事实表的装置，所述装置用于根据至少一条数据记录构建事实表，其中，每一数据记录包含不同类别的多个子记录，每一子记录包含不同类别的多个数据项，所述多个子记录分别存储在多个业务实体中，且不同数据记录的相同类型的子记录存储在同一业务实体中，所述装置包括：

显示控制模块，用于响应用户选择的至少一个业务实体，对于用户选择的每一业务实体，显示该业务实体中存储的子记录中包含的数据项的类别；