[发明专利]DSSS频域干扰检测方法有效
申请号: | 201110290575.8 | 申请日: | 2011-09-29 |
公开(公告)号: | CN102307055A | 公开(公告)日: | 2012-01-04 |
发明(设计)人: | 刘春冉;王东;卢泳兵 | 申请(专利权)人: | 中国电子科技集团公司第五十四研究所 |
主分类号: | H04B1/7105 | 分类号: | H04B1/7105;H04B1/7097 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 050081 河北省石家*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | dsss 干扰 检测 方法 | ||
技术领域
本发明涉及直接序列扩频(DSSS)频域干扰检测方法,特别适用于噪声和干扰环境下直扩通信系统中的应用。
背景技术
现代通信技术中,干扰既有客观的电磁环境造成的,也有人为有意产生的。直接序列扩频DSSS通信因具有抗干扰、抗多径、信号隐蔽性、保密性好、具有多址能力等优点而在军事和商业通信中得到广泛的应用,它对多种类型的干扰都具有较好的抑制性能。然而在实际系统中,往往受到发送机和接收机的复杂性以及可供利用的带宽限制,在遭受超出干扰容限的强干扰时,系统性能会严重恶化。因此必须采用相应的抗干扰措施对干扰进行抑制。然而干扰类型是未知的,要实现有效的干扰抑制,首先需要对干扰进行检测和类型识别,然后根据不同的干扰形式使用不同的方法进行抑制,从而提高直扩系统的性能。可见正确地检测干扰是进行干扰抑制的关键。目前研究较多的是从时域和频域或者时频混合域对干扰信号的特征进行识别分析,其特征参数的数量较多,每一个特征对应于某一种或几种特定的干扰样式,其运算复杂度较高。或者有的干扰检测方法针对某特定干扰进行识别,识别种类少,算法适用范围有限,不能同时实现多种干扰样式的自动分类检测和识别。
发明内容
本发明的目的在于针对上述背景技术中的不足之处,根据DSSS通信系统中的常用干扰方式,分别采用不同的方法进行窄带干扰和宽带干扰的检测和识别,对于窄带干扰采用前后比较法,对于宽带干扰,提出了一组无需干扰先验知识并且对信噪比、信干比和干扰参数不敏感的分类特征参数,利用上述参数对其进行检测和识别。本发明具体阐述了该方案的分类步骤和原理,具有算法简单、适用范围广、对干扰正确识别率高等特点。
本发明所要解决的技术问题由以下技术方案实现,它包括如下步骤:
(1)将接收到的时域扩频信号经过傅里叶变换到频域,得到频域信息;
(2)对频域信息进行预处理,把多个周期的频谱用累加求和取平均的方法进行平滑,使频域信息更准确;
(3)计算频域信息的归一化频谱之3dB带宽BW,根据此值的大小判决时域扩频信号中是否存在窄带或宽度干扰;如果存在窄带干扰,则转入步骤(4);如果存在宽带干扰,则转入步骤(5);
(4)将频域信息等分为多份,分别对每一份进行信号能量的累加,用前后比较的方法检测通带和过渡带,根据通带和过渡带特性的不同,设置门限值,如果检测到某一份的能量高于相邻能量此门限值,则判定此频段处存在窄带干扰,从而得到窄带干扰的准确位置和能量大小;之后,转入步骤(6);
(5)通过计算提取频域信息的特征参数归一化频谱平坦度和归一化频谱相似度,利用信号谱包络的相似性和平坦性联合判定是否存在宽带干扰以及干扰的具体类型;之后,转入步骤(6);
(6)将步骤(4)或步骤(5)检测到的干扰特征进行信息综合,得出干扰检测结果,完成检测。
本发明相比背景技术具有如下优点:
1.本发明将干扰信号分为两大种类,针对其不同的特征分别采用最适用简捷的方法进行干扰的检测,算法简单,性能稳健,正确识别率高。且适用范围广泛,无论窄带干扰还是宽带干扰都能有效地检测识别出来。
2.本发明将时域信号通过FFT变换到频域后,不是直接进行频谱的检测,而是首先对多个周期的频谱进行累加求平均,将频谱平滑,这样干扰检测更准确,避免了临时出现的虚干扰对判决结果的影响。
3.本发明无需干扰先验知识,并且对信噪比、信干比不敏感,针对干扰信号的多样性、时变性和非平稳性,都能通过联合提取其特征参数,以保证对干扰的正确检测和识别。
附图说明
图1是本发明实施例的原理方框图。
图2是本发明窄带干扰检测模块3的原理方框图。
图1中接收到的时域DSSS信号为A、FFT变换模块为1、频谱平滑模块为2、窄宽带干扰识别模块为3、窄带干扰检测模块为4、宽带干扰检测模块为5、信息综合模块为6、干扰的信息参数为B。
图2中频谱分段模块为41、上升过渡带检测模块为42、通带检测模块为43、下降过渡带检测模块为44、判决器为45。
具体实施方式
参照图1,图1是本发明的原理方框图,实施例按图1连接。在干扰环境下接收到的直接序列扩频(DSSS)信号是通信信号、干扰信号和噪声的叠加:
r(t)=s(t)+j(t)+n(t) (1)
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