[发明专利]人体数字舌图像颜色色域空间及其提取方法

权利要求书

1.一种人体数字舌图像颜色色域空间，所述的人体数字舌图像颜色色域空间定义在国际照明委员会定义的xyY标准颜色模型平面中，包括表征数字舌图像完整颜色色域空间最大矩形边界范围的区域(S1)、表征数字舌图像完整颜色色域空间的边界曲线(L1)、表征数字舌图像98％颜色色域空间的最大矩形边界范围区域(S2)、表征数字舌图像98％颜色色域空间的边界曲线(L2)、数字舌图像颜色色域空间的聚类中心点集(P1)和舌苔舌质分界曲线(L3)，

其特征在于：

所述的人体数字舌图像颜色色域空间，在表征数字舌图像完整颜色色域空间最大矩形边界范围的区域(S1)内部，(S1)由以下公式定义：S1(x,y)={(x,y)0.2643×(1-α)<x<0.5539×(1+α)0.1849×(1-α)<y<0.4508×(1+α)},]]>式中，(x，y)为色度坐标，系数α满足：α∈[0，0.15]；

所述的表征数字舌图像完整颜色色域空间的边界曲线(L1)定义在所述表征数字舌图像完整颜色色域空间最大矩形边界范围的区域(S1)内部，表征数字舌图像完整颜色色域空间的边界曲线(L1)围成的区域即为完备的人体数字舌图像颜色色域空间，表征数字舌图像完整颜色色域空间的边界曲线(L1)由以下公式求解得到的二维边界点集连接而定义：L1(x)={x:Σi=1n1ωiexp(-γ1*||x-xi||2)+b1=0},]]>式中：x为边界自变量，xy色度空间中的二维向量，n₁为支持向量个数；i为支持向量的索引编号；ω_i为对应于不同支持向量的系数，标量；γ₁为径向基函数核函数参数；x_i为支持向量坐标，xy色度空间中的二维向量；b₁为支持向量机模型的偏置；

所述的表征数字舌图像98％颜色色域空间最大矩形边界范围的区域(S2)，在所述的表征数字舌图像完整颜色色域空间最大矩形边界范围的区域(S1)内部，表征数字舌图像98％颜色色域空间最大矩形边界范围的区域(S2)由以下公式定义：S2(x,y)={(x,y)0.3064×(1-α)<x<0.4932×(1+α)0.2483×(1-α)<y<0.4025×(1+α)},]]>式中，(x，y)为色度坐标，系数α满足：α∈[0，0.15]；

所述的表征数字舌图像98％颜色色域空间的色域边界曲线(L2)定义在表征数字舌图像98％颜色色域空间的最大矩形边界范围区域(S2)内部，表征数字舌图像98％颜色色域空间的色域边界曲线(L2)围成的区域即为数字舌图像98％颜色色域空间，表征数字舌图像98％颜色色域空间的色域边界曲线(L2)由以下公式求解得到的二维边界点集连接而定义：L2(x)={x:Σj=1n2αiexp(-γ2*||x-xj||2)+b2=0},]]>式中：x为边界自变量，xy色度空间中的二维向量；n₂为支持向量个数；j为支持向量的索引编号；α_j为对应于不同支持向量的系数，标量；γ₂为RBF核函数参数；x_j为支持向量坐标，xy色度空间中的二维向量；b₂为支持向量机模型的偏置；

所述的数字舌图像颜色色域空间的聚类中心点集(P1)包含8种舌质颜色：青色、红色、蓝色、紫色、绛色、淡红色、淡紫色、淡蓝色以及4种舌苔颜色：黑色、灰色、白色、黄色，其中青色位于表征舌图像完整颜色色域空间的边界曲线(L1)上，红色、蓝色、紫色、绛色、黄色位于表征舌图像98％颜色色域空间的边界曲线(L2)上，淡红色、淡紫色以及淡蓝色的色度坐标分别为白色与红色、蓝色以及紫色的连线中点；

所述的舌苔舌质分界曲线(L3)将完备数字舌图像色域空间分成舌苔以及舌质区域两部分，舌苔区域位于舌图像色域空间的右上角部分，舌苔舌质分界曲线(L3)由色域空间的聚类中心点集(P1)中的白点与青色、淡蓝色、淡紫色、淡红色连线的中点连接而成。

2.一种如权利要求1所述的人体数字舌图像颜色色域空间的提取方法，其特征在于：首先利用边界分割提取方法提取出舌体部分的图像，随后采用JSEG边界分割方法按照图像的颜色一致性将图像分割成小块，随后对各个小块图像提取其在CIE xy空间中的边界像素，进而将所有的像素合并在一起，得到该张图像的色域空间范围，最后将所有的图像的边界像素合并得到基于大量数字舌图像的人体数字舌图像颜色色域空间。