[发明专利]基于视觉诱发P3脑电的身份识别

权利要求书

1.一种基于视觉诱发P3脑电的身份识别方法，其特征是，包括下列步骤：

采用相干平均法分离P3信号，记录信号、诱发电位和噪声的关系可表示如下：

x_i(n)＝s(n)+n_i(n)  i＝1，2，.....M；n＝1，2，......N    (1)

其中，i表示记录次数，n表示该次记录中的第n个采样值，经过M次相干平均后，诱发响应s(n)的估计值为：

s^(n)=1MΣi=1Mxi(n)=s(n)+1MΣi=1Mni(n)---(2)]]>

根据假设条件：1MΣi=1Mni(n)=0]]>

即经过M次相干平均后信噪比提高倍；

因此，在反复刺激和叠加的过程中，与刺激有固定锁时关系的诱发电位逐渐增大，而随机背景噪声相互抵消，从而使P3分离出来；

将以上分离出的P3波形作为特征，输入支持向量机SVM中进行训练和测试，为了提高识别精度，采用了10折交叉验证的方法。

2.如权利要求1所述方法，其特征是，采用相干平均法分离P3信号的具体步骤为，首先对实验数据进行0.5-40Hz的滤波处理，以去除基线漂移，然后将每一个刺激之后1s的数据分段从连续脑电中提取出来，并按照时间锁定事件将这些脑电信号进行分段排列，最后以点对点的方式进行叠加平均，从而得到P3成分。