[发明专利]基于云制造的虚拟资源模型及其建模方法

权利要求书

1.基于云制造的虚拟资源模型，其特征在于：由五个子模型构成，具体包括粒度层模型、基本模型、物流模型、物理能力模型和人类活动模型，各个子模型所包含的信息独立，共同组合成一整体描述某类资源；

所述的粒度层模型包含的粒度信息描述资源的“粗细”，以便对来自不同企业的资源进行统一管理；资源提供方将其下属的所有单个资源分别接入云制造资源库，或者将多个资源组成形成一个群组接入，或者将整个大资源作为一个整体接入；

所述的基本模型沿用传统的资源描述方法，对资源本身的物理性质进行描述；

所述的物流模型，描述资源所属的机构、地理位置和使用过程中涉及到的物流信息；

所述的物理能力模型，描述资源自身的物理性能信息；用数值型、描述型和混合型三种方法进行评价：数值型用于描述可以量化表达的能力，描述型用于描述不可以量化表达的能力，混合型结合数值型和描述型对资源的性能进行互相补充的综合评价；

所述的人类活动模型，描述人类活动对资源能力的影响程度，包含体力活动权重信息、体力活动技能等级信息、体力活动信息、脑力活动权重信息、脑力劳动信息；体力活动权重信息描述体力活动在资源使用过程中对结果的影响程度，体力活动技能等级信息描述体力活动的熟练度等级(不同熟练度对应不同的体力活动权重)，体力活动信息描述体力活动的具体情况，脑力活动权重信息描述脑力活动在资源使用过程中对结果的影响程度，脑力活动信息描述脑力活动的具体情况。

2.根据权利要求1所述的基于云制造的虚拟资源模型，其特征在于：云制造系统中，粒度层是人为定义的，根据需求增加或减少。

3.根据权利要求1所述的基于云制造的虚拟资源模型，其特征在于：所述的资源是在大制造过程中具有某种功能的单位。

4.基于云制造的虚拟资源模型建模方法，其特征在于：具体包括如下步骤：

步骤1，选择资源所属的粒度层，转入步骤2；

步骤2，获取资源的基本信息，转入步骤3； 

步骤3，判断资源的使用过程中是否涉及物流操作，如果有，则转入步骤4，如果无，则转入步骤5；

步骤4，获取资源的地理位置和物流信息，转入步骤5；

步骤5，判断资源的使用过程中是否涉及人类活动，如果全部是人类活动，则转入步骤6，如果没有人类活动，则转入步骤7，如果有部分人类活动，则转入步骤8；

步骤6，获取人类活动模型，结束；

步骤7，判断资源的能力是否具备可量化性，如果有，则转入步骤7.1，如果无，则转入步骤7.2；

步骤7.1，获取数值型能力模型，结束；

步骤7.2，获取描述型能力模型，结束；

步骤8，判断资源的能力是否具备可量化性，如果有，则转入步骤9，如果无，则转入步骤11；

步骤9，获取资源能力的数值模型，转入步骤10；

步骤10，判断影响资源使用结果的人力因素是体力还是脑力，如果是脑力转入步骤10.1，如果是体力转入步骤10.3；

步骤10.1，获取脑力因素的权重，转入步骤10.2；

步骤10.2，获取脑力活动模型，结束；

步骤10.3，判断熟练度是否影响结果，如果不能影响转入步骤10.4，如果能，则转入步骤10.6；

步骤10.4，获取体力因素的权重，转入步骤10.5；

步骤10.5，获取体力活动模型，结束；

步骤10.6，获取体力因素的权重，转入步骤10.7；

步骤10.7，获取体力活动模型，转入步骤10.8；

步骤10.8，获取体力活动熟练级别，结束；

步骤11，获取资源能力的描述模型，转入步骤12；

步骤12，判断影响资源使用结果的人力因素是体力还是脑力，如果是脑力转入步骤12.1，如果是体力转入步骤12.3；

步骤12.1，获取脑力因素的权重，转入步骤12.2；

步骤12.2，获取脑力活动模型，结束； 

步骤12.3，判断熟练度是否影响结果，如果不能，则转入步骤12.4，如果能，则转入步骤12.6；

步骤12.4，获取体力因素的权重，转入步骤12.5；

步骤12.5，获取体力活动模型，结束；

步骤12.6，获取体力因素的权重，转入步骤12.7；

步骤12.7，获取体力活动模型，转入步骤12.8；

步骤12.8，获取体力熟练度级别，结束。