[发明专利]基于机器视觉的微型音膜同心度在线检测系统及检测方法有效

专利信息
申请号: 201110296553.2 申请日: 2011-09-30
公开(公告)号: CN102353349A 公开(公告)日: 2012-02-15
发明(设计)人: 谢云;刘家晓;蔡浩聪;王成群;林奇鸿 申请(专利权)人: 广东工业大学
主分类号: G01B11/27 分类号: G01B11/27;B07C5/342
代理公司: 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 代理人: 林丽明
地址: 510006 广东省广*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 基于 机器 视觉 微型 同心 在线 检测 系统 方法
【权利要求书】:

1.一种基于机器视觉的微型音膜同心度在线检测系统,包括有光学成像子系统(1)、数字图像处理子系统(2)、运动控制子系统(3)、音膜剔除子系统(4)、图像采集卡(5)、运动控制卡(6),其中光学成像子系统(1)的信号通过接口送到图像采集卡(5),图像采集卡(5)采集到一帧音膜灰度图像数据送出到数字图像处理子系统(2)进行处理和判断,数字图像处理子系统(2)的信号输出端与运动控制卡(6)的信号输入端连接,运动控制卡(6)的信号端口分别与运动控制子系统(3)、音膜剔除子系统(4)连接,运动控制子系统(3)及音膜剔除子系统(4)由运动控制卡(6)集中控制。

2.根据权利要求1所述的基于机器视觉的微型音膜同心度在线检测系统,其特征在于上述光学成像子系统(1)包括有高分辨率CCD摄像机(11)、镜头(12)、LED光源(13),其中LED光源(13)照射在音膜上,镜头(12)装设在CCD摄像机(11)上,CCD摄像机(11)装设在能拍摄到置于传输带中的音膜边缘与振膜特征的位置上。

3.根据权利要求1所述的基于机器视觉的微型音膜同心度在线检测系统,其特征在于上述CCD摄像机(11)采用具有中高分辨率的百万像素级带IEEE1394b接口的高速相机,LED光源(13)采用蓝色LED光源,并采用白色作为背景。

4.根据权利要求1所述的基于机器视觉的微型音膜同心度在线检测系统,其特征在于上述运动控制子系统(3)包括有步进电机(31)、伺服电机(32)、传感器(33),其中传感器(33)的信号输出端与运动控制卡(6)的信号输入端连接,运动控制卡(6)的信号输出端分别与驱动CCD摄像机(11)实现前后上下位置移动的步进电机(31)连接及与驱动传输带转动的伺服电机(32)连接。

5.根据权利要求1至4任一项所述的基于机器视觉的微型音膜同心度在线检测系统,其特征在于上述音膜剔除子系统(4)为喷气剔除装置,包括有压缩机(41)、电磁阀(43),压缩机(41)的出口通过管道与能吹除流水线上不合格产品的喷嘴连接,电磁阀(43)装设在压缩机(41)与喷嘴连接的管道上,运动控制卡(6)的信号输出端与控制管道能否通气的电磁阀(43)连接。

6.根据权利要求5所述的基于机器视觉的微型音膜同心度在线检测系统,其特征在于上述音膜剔除子系统(4)中的压缩机(41)的出口压力为0.6MPa,电磁阀(43)的开启时间为200ms。

7.根据权利要求5所述的基于机器视觉的微型音膜同心度在线检测系统,其特征在于上述压缩机(41)与电磁阀(43)连接的管道上还装设有空气过滤器(42)。

8.一种根据权利要求1所述的基于机器视觉的微型音膜同心度在线检测系统的检测方法,其特征在于包括如下步骤:

1)配置好光学成像子系统(1)中CCD摄像机(11)的参数,并把CCD摄像机(11)复位到固定点,当传感器(33)检测到音膜到位便进行图像采集;

2)数字图像处理子系统(2)对采集的图像进行处理,分别提取出音膜的内外圆边缘并进行内外圆的拟合,得到内外圆的半径和圆心坐标,根据得到的参数计算出音膜同心度;

3)运动控制子系统(3)控制传输带的启停;

4)音膜剔除子系统(4)根据数字图像处理子系统(2)运算得到的同心度进行判断,启动喷嘴剔除不合格产品。

9.根据权利要求8所述的基于机器视觉的微型音膜同心度在线检测系统的检测方法,其特征在于上述光学成像子系统(1)图像采集的步聚如下:

第1步:对CCD摄像机(11)进行标定,使音膜与CCD摄像机(11)的光轴垂直;

第2步:对CCD摄像机(11)的图像格式、分辨率、帧频参数进行设定,如等,初始化CCD摄像机(11),并把CCD摄像机(11)复位到固定点;

第3步:用CCD摄像机(11)采集音膜图像。

10.根据权利要求8所述的基于机器视觉的微型音膜同心度在线检测系统的检测方法,其特征在于上述数字图像处理子系统(2)的音膜内外圆提取与同心度的计算方法是针对音膜内外圆的特点,采用分步提取内外圆参数,最后计算出音膜同心度参数的方法,具体步骤如下:

1)外圆的提取

第1步:对音膜灰度图进行阈值分割,得到二值化图像;

第2步:对音膜二值图像进行中值滤波,并进行轮廓跟踪,得到音膜的外圆轮廓;

第3步:采用改进的随机Hough变换对轮廓跟踪后的图像进行外圆检测,得到音膜的外圆轮廓;

第4步:采用最小二乘法算法对Hough变换检测出的外圆边缘数据进行拟合,从而得到精确的外圆的圆心坐标与半径;

2)内圆的提取

第1步:确定内圆局部区域:设音膜外圆半径和内圆半径的理论值分别为R0,r0,外圆的实际半径为R1,圆心为(A1,B1),同心度参数为Δr;首先根据R0和r0求出音膜内圆与外圆半径比率t=r0/R0,然后由外圆的实际半径R1和t估算出内圆的估算半径为r′=R1*t,由此来确定内圆的范围,必定在以(A1,B1)为圆心,外径为r′+Δr,内径为r′-Δr的圆环上;切割以(A1,B1)为中心,半径为r′+Δr+δ的圆和以(A1,B1)为中心,半径为r′-Δr-δ的圆之间的区域作为内圆局部区域;

第2步:采用Canny算子对确定的内圆局部区域进行边缘检测;

第3步:在半径约束的条件下,采用改进的随机Hough变换进行内圆检测,得到的音膜内圆轮廓;

第4步:采用最小二乘法算法对Hough变换检测出的内圆边缘数据进行拟合,从而得到精确的内圆的圆心坐标与半径;

3)音膜同心度的计算

音膜同心度的计算公式为:

Φ=|oo|/r=(x1-x2)2+(y1-y2)2r]]>

(其中r为内圆半径,(x1,y1)为外圆圆心坐标,(x2,y2)为内圆圆心坐标)。

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