[发明专利]触控对象识别方法

说明书

技术领域

本发明是关于一种触控面板的触控笔识别方法，尤指一种可正确识别非噪声感应信号的方法。

背景技术

由于触控面板1设置于LCM 2上时，会因LCM 2的描扫线进行扫描而产生噪声(以下简称LCM噪声)，影响触控面板识别触碰点位置准确度，首先请参阅图5A及图5C所示，由触控面板1上感应触控笔及手指的触控范围的对应电容量变化值dV_stylus、dV_finger来看，其中电容变化值是为基准值减去真实感应信号，均受到LCM噪声影响而升高至dV_S、dV_f，若要正确地计算触控笔或手指的实际电容量变化值dV_S、dV_f，则必须扣除其对应的LCM噪声产生的电容量变化值dV_noise；因此，一般作法是预设一固定的噪声临界值，于获得触控笔或手指感应的电容量变化值中直接扣除该噪声临界值，避免噪声影响。

然而，噪声电容量变化值dV_noise会抖动，如图5B所示，因此预设一固定噪声临界值显得困难。若预设噪声临界值较低，则因噪声电容量变化值非定值，而有可能将其误判为触控笔的感应信号；反之，则会将真正的触控笔的触碰点忽略之，手指感应的电容量变化值一般会大于触控笔电容量变化值以及噪声电容量变化值，则无此影响。

由上述说明可知，目前触控面板可以触控笔或手指进行触控已为常见，因此如何能自LCM噪声电容量变化值中正确地识别出触控笔位置，则显得更为重要。

发明内容

有鉴于上述既有识别触控笔位置时易受液晶显示面板噪声而误判，本发明主要目的是提供一种自液晶显示面板噪声中正确识别出触控笔的识别方法，准确地找出触控面板上的触控笔位置。

欲达上述目的所使用的主要技术手段是令该触控对象识别方法包含有：

预设噪声信号斜率范围；

依据该噪声信号斜率范围，自一感应图框中找出其斜率高于该噪声信号斜率范围的感应信号；

判断其斜率高于噪声信号斜率范围的感应信号又为其附近感应信号最大者，则视为触控笔的触碰点的感应信号。

由于触控笔的感应信号斜率明显较噪声信号斜率高，因此本发明藉由预设噪声信号斜率范围，与感应信号的斜率进行比对，将其斜率高于噪声信号斜率范围的感应信号抓出后，再进一步该感应信号判断是否较附近感应信号为大；若是，则代表为触控笔的感应信号，进而定义出触控笔位置；是以，本发明确实可自LCM噪声信号，正确地辨别出触控笔触碰位置。

附图说明

图1A是本发明触控笔识别方法的第一较佳实施例流程图。

图1B是本发明触控笔识别方法的第二较佳实施例流程图。

图1C是本发明触控笔识别方法中更新基准值的流程图。

图1D是感应图框上触控笔及手指触碰位置的对应电容变化值示意图。

图2A、图2B是本发明触控笔识别方法的详细流程图。

图2C是依据图2B找出触控笔触碰感测点的坐标流程图。

图3A至3D是四种依图2C触控笔触碰感测点坐标找出有效触控笔坐标位置的示意图。

图4A至4D是依图3A找出有效触控笔坐标位置的实际电容变化值计算过程示意图。

图5A是触控面板感应图框示意图。

图5B是对应图5A感应图框上噪声电容变化值示意图。

图5C是对应图5A感应图框上触控笔及手指触碰位置的对应电容变化值示意图。

附图标号：

1触控面板  2LCM

具体实施方式

本发明是为可自LCM噪声信号中正确地识别出触控笔位置，主要藉由触控笔的感应信号斜率明显较噪声信号斜率高的特征，预设一噪声信号斜率范围，再依据该噪声信号斜率范围，自目前感应图框中找出其斜率高于该噪声信号斜率范围的感应信号，即视为非LCM噪声，可再进一步判断其斜率高于噪声信号斜率范围的感应信号又为其附近感应信号最大者，即视为其触控笔的感测点的感应信号；以下谨进一步说明实现前述斜率比对的较佳实施例。

又本发明触控对象识别方法是可应用于自感应扫描式(self sensing)的感应图框，亦或是全点扫描式的感应图框中；由于自感应扫描式的感应图框是包含多条感应线信号，故本发明触控对象识别方法是自该感应图框取得各感测线信号的电容变化值，并依据电容变化值决定上述感应信号的斜率；之后再判断大于该噪声抖动范围的斜率的电容变化值是否为本感测线信号最大，若是则为触控笔的触碰点。