[发明专利]一种相关文章的推荐处理方法和处理系统

权利要求书

1.一种相关文章的推荐处理方法，其特征在于，包括：

A、根据给定文章的内容特征检索出候选相关文章；

B、根据每篇候选相关文章的用户特征，确定每篇候选相关文章的用户相关性；

C、针对所述给定文章，优先推荐所述相关性高的候选相关文章。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述步骤B进一步包括：确定每篇候选相关文章与所述给定文章的内容相关性；

所述步骤C中，进一步将每篇候选相关文章的所述内容相关性和用户相关性进行组合加权，得到综合相关性；针对所述给定文章，优先推荐所述综合相关性高的候选相关文章。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述候选相关文章的用户相关性为：

用户属性相关性；

或者为：与给定用户的关系链相关性；

或者为：用户属性相关性和与给定用户的关系链相关性进行组合加权的分数。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述候选相关文章的用户相关性为：用户属性相关性时，所述确定每篇候选相关文章的用户相关性的具体方法为：

预存用户属性对应的相关性评分标准，查询候选相关文章的作者属性，根据候选相关文章的作者属性和对应的相关性评分标准确定候选相关文章的用户属性相关性。

5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，当所述候选相关文章的用户相关性为：与给定用户的关系链相关性时，所述确定每篇候选相关文章的用户相关性的具体方法为：

预存关系链距离对应的评分标准，确定所述给定用户与候选相关文章作者的关系链距离，根据所述给定用户与候选相关文章作者的关系链距离和对应的评分标准确定候选相关文章与所述给定用户的关系链相关性。

6.根据权利要求3或5所述的方法，其特征在于，所述给定用户为：所述给定文章的阅读者，或者为所述给定文章的作者。

7.根据权利要求2、3、4、或5所述的方法，其特征在于，当每篇候选相关文章的相关性包括多种相关性时；所述步骤C后进一步包括：搜集所推荐的相关文章的点击反馈信息，根据所述点击反馈信息调整所述各相关性对应的权重因子的比重。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，步骤C中，进一步包括：根据应用场景对所述推荐文章的推荐结果信息进行选择展示。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法进一步包括建立和维护文章数据库，步骤A中，从所述文章数据库中检索候选相关文章；

所述建立和维护文章数据库的具体过程包括：

a1、建立文章数据库；

a2、从互联网中筛选出待推荐的文章，将待推荐文章的特征数据存储到所述文章数据库中；

a3、根据互联网中文章数据的变化，更新和排重所述文章数据库中的待推荐文章的特征数据。

10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，步骤a2中所述筛选待推荐文章的方法包括以下至少一种方法：

根据文章标题可读性进行筛选；

根据文章内容可读性进行筛选；

对作弊垃圾类文章进行筛选。

11.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，该方法进一步包括建立和维护用户数据库，步骤B中，进一步包括从所述用户数据库获取所述用户特征；

所述建立和维护用户数据库的具体过程包括：

b1、建立用户数据库；

b2、在所述用户数据库中存储用户属性信息和用户关系链信息；

b3、根据用户数据的变化，更新所述用户数据库中的用户属性信息和用户关系链信息。

12.一种相关文章的推荐处理系统，其特征在于，包括：

特征检索模块，用于根据给定文章的内容特征检索出候选相关文章；

相关性确定模块，用于根据所述每篇候选相关文章的用户特征，确定所述每篇候选相关文章的用户相关性；

推荐控制模块，用于针对所述给定文章，优先推荐所述相关性高的候选相关文章。