[发明专利]一种检测在线视频观看者专注度的方法及装置有效

专利信息
申请号: 201110307180.4 申请日: 2011-10-11
公开(公告)号: CN102340686A 公开(公告)日: 2012-02-01
发明(设计)人: 杨海 申请(专利权)人: 杨海
主分类号: H04N17/00 分类号: H04N17/00
代理公司: 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 代理人: 柏尚春
地址: 210012 江苏省南京市雨花*** 国省代码: 江苏;32
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摘要:
搜索关键词: 一种 检测 在线视频 观看 专注 方法 装置
【说明书】:

技术领域

发明涉及一种检测在线视频观看者专注度的方法,更具体的说涉及一种在视频播放器中安装插件判断观看者认真程度的方法,属于网络视频教学领域。

背景技术

随着网络教学的推广,信息技术的普及,网络视频教学作为网络教学最有效的手段之一,对于减轻教师负担,帮助学生自习、复习都有着越来越大的作用。但是网络教学缺乏有效的学习过程监管是网络教学发展的瓶颈。

现在的网络视频教学大部分对学生没有约束力,导致了许多学生不能自觉认真学习视频中的内容,这也是许多人不接受网络视频教学的主要原因。也有些教学视频,制作者会根据视频播放的内容插入一些问题插件,用于判断观看者是否看懂播放的视频。这种插件制作麻烦,首先,制作者要非常熟悉视频的内容,然后再设置问题插件插入视频中;其次,制作者针对不同的视频要分别制作问题插件,工作量大,没有通用性。

专注度是一个人从事某项事情的过程中注意力集中的程度。专注度能够反映出视频观看者观看某一视频的认真程度。但是由于专注度是一个人有意识或无意识的注意力,第三者通常难以检测。现有的教学视频,通过设置问题插件也仅能检测观看者对视频内容的理解程度,无法检测视频观看者观看视频的专注度。

发明内容

发明目的:本发明的目的在于针对现有技术的不足,提供一种能够直观准确的判断在线视频观看者专注度的方法,从而为网络教学提供一种有效的学习过程监管方式。

同时,本发明的另一目的在于,提供这种检测在线视频观看者专注度的装置。

为了解决以上技术问题,本发明所述检测在线视频观看者专注度的方法,包括如下步骤:

(1)根据视频播放时间预设嵌入事件的数量;

(2)设置不同响应时间与专注度分数的对照表;

(3)根据嵌入事件的数量将视频分段;

(4)视频播放过程中,每一段视频分别随机生成弹出嵌入事件的时间;

(5)视频播放到弹出嵌入事件的时间点后,弹出嵌入事件对话框,观看者根据对话框提示消除对话框;

(6)根据观看者对弹出嵌入事件的响应时间和预设的专注度分数的对照表计算出本段视频的专注度分数,并将本段得分和所在第几段的信息存入存储模块;

(7)视频播放完成后,将每段视频的专注度分数进行汇总,计算平均分,并存入存储模块。为了方便观看者重复观看和拖动观看,并且避免重复测试:步骤(4)中,每一段视频在随机生成弹出嵌入事件的时间前,首先判断本段播放视频是否有得分,如果没有专注度分数,则在当前段随机生成弹出嵌入事件的时间;如果有专注度分数,判断当前段的专注度分数是否为满分,如果专注度分数不是满分,则在当前段随机生成弹出嵌入事件的时间,如果专注度分数为满分,则在本段不再生成弹出嵌入事件的时间。

为了方便观看者选择观看时间,针对自己的不足重点观看:步骤(4)视频播放过程中,观看者可拖动播放视频,具体步骤如下:

(41)根据专注度分数的情况设置最大可拖动位置,最大可拖动位置根据专注度分数的情况不断更新;

(42)分析观看者拖动的位置,如果拖动的位置是已经观看的部分,则根据拖动位置相对于已经观看的位置和专注度分数生成下一次弹出嵌入事件的时间;如果拖动的位置是未观看的部分,则判断拖动的位置是否超出最大可拖动的位置,如果未超出,视频将设置在拖动的位置播放,根据拖动位置相对于之前播放的位置和之前的专注度分数情况重新生成下一次弹出嵌入事件的时间;如果超出,视频将在最大可拖动位置播放,并根据之前的专注度分数情况重新生成下一次弹出嵌入事件的时间;同一段多次观看时保存最高的得分。

为了方便观看者进行多次观看,认真学习:步骤(7)视频播放完成后,观看者可拖动播放视频进行重复播放,每段视频随机生成弹出嵌入事件的时间时跳过之前专注度分数为满分的段视频段,同一段多次播放保存最高的得分。

本发明所述检测在线视频观看者专注度的装置,包括,

视频播放模块,用于播放视频;

预设模块:用于预设视频播放时嵌入事件的数量和生成不同响应时间与专注度分数的对照表,并根据嵌入事件的数量将视频分段; 

提示模块,包括时间生成装置,用于在视频播放过程中随机生成弹出嵌入事件时间;提示装置,用于弹出嵌入事件对话框;计算器装置,用于根据观看者对弹出嵌入事件的响应时间和预设的专注度分数的对照表对比,计算出本段视频得分;

汇总模块:用于将每段视频的专注度分数进行汇总并计算平均分;

存储模块:用于存储每一段的得分信息和汇总的平均分。

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