[发明专利]一种在公共场所找人的方法及系统

说明书

技术领域

本发明涉及一种在公共场所找人的方法及系统，属于网络通信领域。

背景技术

现在很多大型的公众场所面积都很大而且结构很复杂，人也经常爆满，因此在去这些场合的时候很容易和身边的人走散尤其是小孩；另外人们在与自己素未谋面的人相约在此类地方见面时，也很难确定对方。尽管现在人们都使用手机进行联系，但是很多时候，尤其是要寻找的双方都对该公共场所比较陌生的情况下，要找到彼此是件很费时费力的事情。因此如何在公共场所快速确定走散的朋友或亲人或者确定相约的素未谋面的人的位置从而快速找到他们，是人们一直关注的问题。

发明内容

本发明的目的在于，提供一种在公共场所找人的方法及系统，它可以帮助人们在大型公共场所快速确定走散的朋友或亲人或者相约的素未谋面的人的位置，从而快速找到他们，节省时间和精力。

为解决上述技术问题，本发明采用如下的技术方案：一种在公共场所找人的方法，包括以下步骤：

S1，存储用户所要寻找的人物的照片；

S2，对公共场所的人物进行人脸识别；

S3，将识别出的人脸图像与存储的用户所要寻找的人物的照片进行对比；

S4，如果识别出的人物就是用户所要寻找的人，则在电子地图上标记出该人物的当前位置并显示。

前述的在公共场所找人的方法，步骤S2所述的对公共场所的人物进行人脸识别采用如下方法：

S10，摄像机对出现在其预置监控子区域中的目标进行定位跟踪，并判别目标的人脸姿态参数；

S20，根据目标位置信息和人脸姿态参数选择合适的摄像机组建工作组并采集多视角人脸图像；

S30，利用多视角人脸识别方法来识别目标；

S40，当目标进入另一个摄像机的预置监控子区域时，转到S1。

利用多个摄像机对人目标进行接力式定位跟踪及动态组建摄像机工作组共同采集多视角人脸图像来进行人脸识别，避免了在不规则、有遮挡和超大区域内出现的监控盲区的现象。

前述的在公共场所找人的方法中，所述的摄像机采用主动摄像机，即PTZ(Pan-Tilt-Zoom)摄像机，从而可以获取清晰人脸的图像。

前述的在公共场所找人的方法中，所述的工作组中用于定位跟踪的摄像机在工作过程中不动，其他的摄像机进行转动来采集多视角人脸图像，其中用于定位跟踪的摄像机固定不动，可以获得人脸识别中可用的某一视角的高分辨率人脸图像，其他摄像机进行转动，可以获得更多的多视角人脸图像。

前述的在公共场所找人的方法中，所述的摄像机包括：图像传感器、处理单元和通信单元，图像传感器用于获取场景的图像信息；处理单元用于对场景中出现的目标进行检测、定位、跟踪处理；通信单元用于和中心处理器保持通信。

前述的在公共场所找人的方法中，步骤S10中，使用六个自由度参数[x，y，z，α，β，γ]来表示目标的位置和人脸姿态，其中x，y，z分别表示在空间坐标中的三个坐标轴，α表示人脸的平面内旋转角度，β表示人脸的俯仰旋转角度，γ表示人脸的平面外深度旋转角度。

前述的在公共场所找人的方法中，步骤S20中，随着人目标的移动的人脸姿态的变化，工作组内的成员动态变化，从而在接力跟踪监控的同时及时的采集人目标的多视角人脸图像，便于更加准确的识别人目标。

前述的在公共场所找人的方法，步骤S20所述的组建工作组的方法包括以下步骤：

S10，摄像机获取当前目标的位置信息和人脸姿态参数；

S20，查询字典中的对照表，确定适于抓拍目标人脸图像的相邻摄像机，并向它们发送指令，邀请它们组建工作组，所述的对照表是指根据监控区域的空间结构以及各个摄像机的安装位置，列出的每个摄像机相邻各摄像机的适于拍摄的目标的位置信息和人脸姿态参数取值范围的对照表，在组建工作组时查找字典，对获取的人脸图像提前进行了筛选，省去了后期对采集到的人脸图像再次进行筛选的步骤，使得获得的人脸图像基本都能够用于人脸识别，所以经过这样的筛选，摄像机并不是被无目的地调用，而是被有效地使用，发挥了摄像机的最大效能。

前述的在公共场所找人的方法，所述方法中多个摄像机的布局采用如下方式：将整个监控区域划分为多个预置监控子区域，每个摄像机被预置监控其中的一个子区域，所述的预置监控子区域小于各摄像机的可见区域，从而保证摄像机可以监控到整个监控区域，不出现监控盲区，并且各预置监控子区域之间无重叠，从而可以有效的根据人目标进入的预置监控子区域的不同而分派不同的摄像机来进行定位跟踪，使得整个监控过程井然有序。