[发明专利]一种基于预估下载率进行应用排序的方法与设备

权利要求书

1.一种计算机实现的用于进行应用排序的方法，其中，该方法包括以下步骤：

a.获取待排序的多个应用；

b.根据所述多个应用，获取分别与各应用相对应的一个或多个特征信息；

c.根据所述一个或多个特征信息，并基于预定预估模型，确定所述各应用的预估下载率，其中，所述预估下载率意指预测未来一段时间内该应用可能被下载的概率；

d.根据所述预估下载率，确定所述各应用的排序；

其中，所述步骤d包括：

-根据所述预估下载率，并结合所述各应用的历史下载率，确定所述各应用的排序。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述特征信息包括以下至少任一项：

-所述应用的静态特征信息；

-所述应用的动态特征信息。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，该方法还包括：

-根据用户相关信息，对所述一个或多个特征信息进行后处理，以获得一个或多个后处理特征信息；

其中，所述步骤c包括：

-根据所述一个或多个后处理特征信息，并基于所述预定预估模型，确定所述预估下载率。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述用户相关信息包括以下至少任一项：

-用户属性；

-用户历史行为记录。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，该方法还包括：

-获取多个应用训练样本，所述应用训练样本包括与应用相对应的一个或多个特征信息，以及所述应用的历史下载率；

X根据所述多个应用训练样本，按照预定训练规则，获得所述预定预估模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述预定训练规则包括以下任一项：

-对所述多个应用训练样本进行逻辑回归分析，以获得所述预定预估模型；

-对所述多个应用训练样本进行线性回归分析，以获得所述预定预估模型。

7.根据权利要求5或6所述的方法，其中，所述特征信息包括动态特征信息，其中，该方法还包括：

-获取所述多个应用训练样本中动态特征信息的更新信息；

其中，所述步骤X包括：

-根据所述更新信息，按照所述预定训练规则，更新所述预定预估模型。

8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述步骤c包括：

-根据所述待排序的各应用所对应一个或多个特征信息，并基于更新后的所述预定预估模型，确定所述预估下载率。

9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述步骤a包括：

a1获取用户通过用户设备所提交的应用排序请求；

a2从所述应用排序请求中获取所述待排序的多个应用；

其中，该方法还包括：

-将所述多个应用的排序结果提供给所述用户设备。

10.一种用于进行应用排序的设备，其中，该设备包括：

应用获取装置，用于获取待排序的多个应用；

特征信息获取装置，用于根据所述多个应用，获取分别与各应用相对应的一个或多个特征信息；

下载率确定装置，用于根据所述一个或多个特征信息，并基于预定预估模型，确定所述各应用的预估下载率，其中，所述预估下载率意指预测未来一段时间内该应用可能被下载的概率；

排序装置，用于根据所述预估下载率，确定所述各应用的排序；

其中，所述排序装置用于根据所述预估下载率，并结合所述各应用的历史下载率，确定所述各应用的排序。

11.根据权利要求10所述的设备，其中，所述特征信息包括以下至少任一项：

-所述应用的静态特征信息；

-所述应用的动态特征信息。

12.根据权利要求10或11所述的设备，其中，该设备还包括：

后处理装置，用于根据用户相关信息，对所述一个或多个特征信息进行后处理，以获得一个或多个后处理特征信息；

其中，所述下载率确定装置用于根据所述一个或多个后处理特征信息，并基于所述预定预估模型，确定所述预估下载率。

13.根据权利要求12所述的设备，其中，所述用户相关信息包括以下至少任一项：

-用户属性；

-用户历史行为记录。