[发明专利]一种基于特征识别的快速录像检索方法

说明书

技术领域

本发明涉及一种基于特征识别的快速录像检索方法，属于安全防范视频监控领域。

背景技术

视频监控平台是安防系统的重要组成部分，它可以把监控场景的视频数据传输到监控中心，使被监控场景的情况一目了然，同时可以存储被监控场景的视频数据和声音数据，这样可以为事后某件事件的调查取证提供查询依据。

当前视频监控平台的应用，一般是视频采集设备将采集的视频数据输送到后端监控中心，存储在存储服务器中，如NVR等，以往的存储主要依靠时间，报警类别，定时，手动等，实现多种情况的录像存储。事后通过调阅录像来回放事发现场，这种全程回放需要消耗大量的时间，不利于监控人员迅速采取有效措施。一种方法是应用智能视频分析技术抓取监控场景中的特征图片比如车牌特征及其相关信息，并且将特征图片独立存储。事后通过首先查找特征图片及其相关信息，以其作为索引来检索存储录像。虽然该方法可以大大提高检索录像的效率，但是对于提供已知目标的情况下，依次来查找存储特征图片的方法仍显不足。

比如，对于公安机关通缉的犯罪分子，要获得其最后现身的时间和地点。依据上述方法就会浪费大量的人力资源和时间。这是因为当前视频监控平台前端视频采集设备一般有成百上千个，各个视频采集设备抓拍并且存储在后端的特征图片也是大量的，那么依次来查找未知监控地点的特征图片依然具有较大的盲目性，不利于监控人员迅速采取有效措施。若能将监控场景中的人脸特征信息以参数的形式存储到存储设备索引信息中，那么通过提供目标特征信息可以快速准确的将关注的人或事件发生时段回放而不将时间浪费在无用的时段，将会极大的提高办事效率。

当前人脸检测与识别技术在监控领域的应用已经非常成熟，它广泛采用区域特征分析算法，融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型。人脸识别的优势在于其自然性和不易被个体察觉的特点，它符合人类自身的习惯，也能被使用者广泛接受，不同于指纹识别或者虹膜识别，需要利用电子压力传感器采集指纹，或者利用红外线采集虹膜图像，这些特殊的采集方式很容易被人察觉，从而更有可能被伪装欺骗。所以在视频监控中应用人脸识别技术具有广阔的发展前景。

发明内容

本发明提供了一种基于特征识别的快速录像检索方法，目的是为了克服传统视频监控应用中，仅仅只是依据时间、报警类别、定时、或者手动来存储监控场景数据，从而导致事后调阅录像回放现场时需要全程观看录像消耗大量的时间，不利于迅速采取有效措施。

一种基于特征识别的快速录像检索方法，其特征在于，包括如下步骤：

(1)获取监控场景的视频数据，应用人脸检测算法提取该视频数据中的人脸图像；

此处得到的人脸图像不仅是图像本身，而且还包括相关信息(即人脸检测结果的一些相关输出)，例如人脸在图像中的位置，人脸的大小，检测准确率等。

(2)应用人脸识别算法处理提取到的人脸图像，得到该人脸图像的人脸特征模板；

(3)将所述的人脸特征模板以及对应人脸图像的帧信息、时间信息作为索引，加入视频监控平台录像存储的索引信息中；

(4)在所述的索引信息中按照相似度最大原则获得与目标人脸的模板相匹配的人脸特征模板，根据该人脸特征模板获取对应的视频数据。

步骤(1)中，可以与运动检测、区域入侵等算法相结合，在监控场景的视频数据中出现或获得运动目标时开始执行所述的人脸检测算法。

步骤(2)中，通过人脸识别算法计算接收的人脸图像过程中，将对所有人脸图像生成的人脸特征模板按照相似度进行分类存储，将相似度很大的人脸特征模板合并，不同的人脸特征模具有相应的模式分类信息。

步骤(2)中，对相似度很高的人脸特征模板进行合并的过程中，将相应的帧数信息做整合处理，即提取出该人脸特征模板的初始帧和结束帧。

步骤(3)中，新加入的视频监控平台录像索引信息既可以单独使用，也可以与传统以时间、报警类别、定时等为索引的信息结合使用。

本发明的有益效果在于：

1、在传统的视频监控系统录像检索中加入一种新的检索方法，即应用智能视频分析算法将监控场景特征信息人脸特征以参数形式作为录像存储的索引，事后通过提供目标特征可以快速检索存储录像，大大的提高了检索录像的效率。