[发明专利]城市公共自行车租赁点布局优化方法无效
申请号: | 201110316200.4 | 申请日: | 2011-10-18 |
公开(公告)号: | CN102332122A | 公开(公告)日: | 2012-01-25 |
发明(设计)人: | 陈大伟;何流;卢静 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | G06Q10/00 | 分类号: | G06Q10/00;G06Q50/00 |
代理公司: | 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 | 代理人: | 艾中兰 |
地址: | 210096*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 城市 公共 自行车 租赁 布局 优化 方法 | ||
1. 城市公共自行车租赁点布局优化方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
1) 首先建立用于下层预测模型和上层方案评价模型的数据库;
2) 进行需求预测的出行生成和出行分布;
3) 方案模拟和评价,在判定收敛后得到最优方案。
2. 根据权利要求1所述的城市公共自行车租赁点布局优化方法,其特征在于,所述的步骤1)中的数据库建立过程如下:
11)首先,确定规划范围,根据现状及规划用地类型,选择公共自行车租赁点备选位置;其次,以居民出行调查资料为基础,分析社会经济指标,标定不同出行者的相关参数,包括年龄、收入结构以及各出行方式的拥有率速度、费用、舒适度;
12) 明确区域内常规公交和轨道交通的站点位置、服务范围,各公共交通线路的发车频
率,以及首次进入区域的公共交通平均乘载率。
3. 根据权利要求1所述的城市公共自行车租赁点布局优化方法,其特征在于,所述的步骤2)中的出行生成和分布预测过程如下:
21) 根据用地类型划分内部和外部交通小区,统计各小区内人口和岗位数;
22) 出行生成根据用地结构,采用交叉分类法,对不同年龄、出行目的的出行者分别进行预测,预测时间为早高峰;
23) 出行分布采用双约束重力模型,并单独考虑对外出行的分布情况。
4. 根据权利要求1所述的城市公共自行车租赁点布局优化方法,其特征在于,所述的步骤3)中的方案模拟、评价及最终方案确定过程如下:
31) 初始方案集为由计算机随机产生定义下种群大小的n个公共自行车租赁点布局方案,令其为种群的第一代;
32) 对每一个方案根据下层模型求解方法进行方式划分和交通分配,由此得出的总出行成本,经过惩罚函数修正后反馈至上层模型进行评价;
33) 若评价结果收敛或达到种群最大代数,转移至下一步,否则,对各方案进行自适应遗传算法中的选择、交叉和变异;更新方案集,转移至下一代,返回步骤32);
34) 选择评价结果最优的方案,作为最终方案。
5.根据权利要求4所述的城市公共自行车租赁点布局优化方法,其特征在于,所述下层模型求解方法包括如下步骤:
步骤1:创建网络,根据公共自行车租赁点方案布局,建立超级网络;
步骤2:计算阻抗并寻找OD对各单方式的最短路径,基于单方式最短路径结果寻找可行的多方式最短路径,采用floyd算法;
步骤3:方式划分;
步骤4:交通分配,采用连续平均法进行分配,分配时每一次迭代均采用STOCH算法进行计算。
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G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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