[发明专利]特征参数与脉象要素的关联

说明书

技术领域

本发明属于中医脉象量化技术领域，涉及利用计算机技术实现脉象的特征参数与脉象要素的关联选定。

背景技术

脉诊是根据“脉象”观察、判断病症情况的一种诊断方法，它是中医的基本技术，也是中医临床不可缺少的诊察步骤和内容。脉诊之所以重要，就是由于脉象能传递机体各部分的生理病理信息，是窥视体内功能变化的窗口，可为诊断病证提供重要依据。

传统的中医脉诊是完全依赖于医生的经验，医生通过感知脉搏搏动，获取病人的脉象信息实现疾病诊断，其经验程度要求较高、并且主观性相对较强。因此，近年来，为实现中医脉诊技术的广泛化、规范化、客观化应用，推出了中医脉诊仪器设备，其利用信号采集装置从病人采集反映脉象的脉搏波信号，并且进一步利用信号分析处理技术、图像处理技术等对脉搏波信号进行分析，为脉象的判断提供客观的数据信息，从而为脉诊创造便利条件。

其中，脉象要素是指脉象的基本组成部分，其一般地包括“位、数、形、势”等四个方面，病脉是基于脉象的“位、数、形、势”四个方面来分类，例如，按脉位可以分为浮脉、沉脉，按脉形可以分为洪脉、细脉、长脉、短脉等，按脉数可以分为促脉、结脉、代脉等，按脉势可以分为实脉、虚脉、涩脉等。因此，在脉诊过程中，需要按照脉象要素来判断病脉的类型。在中医脉诊仪器设备中，脉象要素的判断是需要通过相应脉搏波的特征参数的具体量化来实现；而许多特征参数中，每个特征参数对于每个脉象要素(脉象中有多个脉象要素)的判断的重要度可能是不同的；因此，在对应于某一个脉象要素的脉象判断时，需要从多个特征参数中选取其中有利于脉象判断的特征参数，也即实现脉象要素与特征参数的对应关联。

有鉴于此，脉象要素与特征参数的准确关联是利用计算机图像识别技术进行脉诊的关键技术之一。

发明内容

本发明的目的在于，准确实现特征参数与脉象要素之间的关联。

为实现以上目的或者其它目的，本发明提供以下技术方案。

按照本发明的一方面，提供一种特征参数与脉象要素的关联方法，其包括以下步骤：

按规则计算脉搏波信号的每个特征参数的重要度；

按所述重要度的大小对特征参数进行由高到低的相应排序；

基于人工神经网络对训练样本集的脉搏波信号进行学习；

利用测试样本集的脉搏波信号对所述人工神经网络进行测试，并计算得出对所述测试样本集关于该脉象要素判断脉象的第一分类准确率；

去除所述重要度排序相对最低的特征参数后，计算得出对所述测试样本集关于该脉象要素判断脉象的第二分类准确率；以及

判断所述第一分类准确率和第二分类准确率之间的差值的绝对值是否小于预定阈值，

如果判断为“是”，进而返回至所述去除步骤，直至判断为“否”，

如果判断为“否”，则选择该特征参数以及排序高于该特征参数的其它特征参数与所述脉象要素相关联。

按照本发明提供的关联方法，其中，所述规则可以为基于互信息、基于判别式分析或者基于多层感知器的特征排序方法。

按照本发明提供的关联方法的一实施例，其中，所述基于判别式分析的特征排序方法中的判别式函数为：