[发明专利]一种水电站正常蓄水位优选方法有效

专利信息
申请号: 201110318447.X 申请日: 2011-10-19
公开(公告)号: CN102542511A 公开(公告)日: 2012-07-04
发明(设计)人: 刘仁义;张丰;杜震洪;文志平;徐聪 申请(专利权)人: 浙江大学
主分类号: G06Q50/06 分类号: G06Q50/06
代理公司: 杭州求是专利事务所有限公司 33200 代理人: 张法高
地址: 310027 浙*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 一种 水电站 正常 蓄水 优选 方法
【权利要求书】:

1.一种水电站正常蓄水位优选方法,其特征在于包括如下步骤:

1)建立全面的指标体系,并对指标体系中的指标进行分类,指标体系包括装机容量、保证出力、年发电量、年利用小时数、总投资、工期、淹没耕地、迁移人口和生态环境影响;

2)提出正常蓄水位的水位值如825米,通过数学积分运算通过数学积分运算计算825米水位值下指标数据,计算出了指标体系中的指标数据后就建立好了备选方案,重复步骤2)建立备选方案集;

3)使用离散数学加权重法计算指标权重;

4)将备选方案集中的方案按照横向为备选方案,纵向为指标的方法构造数据矩阵,对数据矩阵进行无量纲化和规范化处理;

5)从处理后的备选方案数据矩阵中选出参考方案,参考方案由指标数据中值最大的数据组成;

6)计算备选方案集中的方案与参考方案的关联度;

7)按关联度的大小对备选方案进行排序,关联度最大的方案即为备选方案中集的最优方案。

2.根据权利要求1所述的一种水电站正常蓄水位优选方法,其特征在于所述的步骤1)包括:根据指标处理的目的对指标体系中的指标进行分类,获取指标数据时要将指标体系中的指标分为能准确定量计算的指标、能定量分析的指标和只能定性分析的指标三种,进行方案决策时要将指标体系中的指标分为效益型指标、成本型指标和其它指标,效益型指标是指标值越大越好的指标,成本型指标是指标值越小越好的指标。

3.根据权利要求1所述的一种水电站正常蓄水位优选方法,其特征在于所述的步骤2)包括:准确定量计算的指标中的淹没耕地、迁移人口计算复杂而困难,根据淹没指标的地理空间位置关系,以等高线为分析对象采用地理信息系统空间分析技术如ARCGIS软件的空间叠加分析、缓冲区分析方法进行二维空间尺度下的淹没分析计算。

4.根据权利要求1所述的一种水电站正常蓄水位优选方法,其正常蓄在于所述的步骤3)包括:

(1)区间数互反判断矩阵,该矩阵的元素为区间数Aij=[a,b],同时基于主对角线对称的元素Aji与Aij满足倒数关系Aji=1/Aij=[1/b,1/a]; 

(2)水电工程建设牵涉众多领域,邀请各重要领域专家各一名,每位专家对当前水电工程的指标进行两两比较,用区间数给出比较的两指标的相对重要程度的范围,通过指标的两两比较构造出区间数互反判断矩阵,区间数判断矩阵的特点可知,专家只需给出矩阵的上三角值即可,下三角值可通过上三角值换算得到;

(3)满意一致性是这样一种情况,当A>B,B>C的情况下存在A>C,对每位专家给出的区间数互反判断矩阵进行满意一致性检验,检查专家给出的比较值是否合理,避免出现A>B,B>C的情况下出现C>A的不合理情况,满意一致性检验采用公式(1)进行。

δij为判断 的决策容许偏差值,令 则有δ=0.1RI,RI为平均随机一致性指标,wi、wj分别为指标i、j的权重值;

(4)结合各专家在专家组中权威性的大小,采用公式(2)和公式(3)对所有专家判断矩阵进行加权综合,并采用公式(1)对综合后的矩阵进行满意一致性检验;

i=1,2,…,n            (2)

i=1,2,…,n            (3)

式中: 为区间数的低位数值, 为区间数的高位数值,αk表示专家k在决策专家中的权威性系数,且 

(5)利用综合矩阵求解指标权重区间,采用公式(4)计算权重区间,

i=1,2,…,n            (4)

式中:aij为区间数的低位数值,bij为区间数的高位数值,ωi为权重区间;

(6)采用公式(5)计算指标权重区间的期望值;

i≤j                      (5) 

式中Q(y)=yr,r>0,r取值可为1/2,1,2;

(7)采用公式(6)对权重期望值进行归一化处理;

(8)步骤(7)归一化后的结果向量即为指标的专家权重。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于浙江大学,未经浙江大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201110318447.X/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top