[发明专利]一种定量评估仿真模型可信度的方法

说明书

技术领域

本发明涉及计算机仿真领域，尤其涉及一种定量评估仿真模型可信度的方法。

背景技术

随着仿真应用的不断深入，可信度已成为人们评价仿真系统好坏的最重要指标，缺乏足够可信度的仿真没有任何意义。而作为仿真系统的核心，仿真模型的可信度也成为制约仿真结果可信度的根本要素，仿真模型可信度的评估已成为仿真界关心和研究的重点。

目前在仿真模型可信度评估方面，主要研究成果集中在了模型VV&A上。其核心是对建模全过程进行规范化控制，在各阶段形成完整文档记录的基础上开展专家评审，对模型可信度做出评估。这种方法能够充分利用专家经验，但尚不能完全满足要求。具体地说，首先，现有方法依赖于专家经验，不论是采取打分或是其它量化手段，本质上都属于定性评估，缺乏有效的定量化分析支持。同时由于参与不同阶段的评审专家往往不同，评审结果的一致性很难保证，这都影响了评估结论的客观性。其次，现有方法难以有效利用权威模型或试验数据，而以权威模型或试验数据为基础进行对比分析所得到的评估结论显然具备更强的说服力。

发明内容

针对现有技术中存在的上述问题，本发明提供了一种定量评估仿真模型可信度的方法。

本发明提供了一种定量评估仿真模型可信度的方法，包括：

步骤10，确定待评估仿真模型集；

步骤20，确定待评估仿真模型的实验数据I/O集；

步骤30，明确实验数据I/O集的输入集和输出集；

步骤40，将实验数据I/O集的输入集作为待评估仿真模型的输入集，得到待评估仿真模型的输出集；

步骤50，根据待评估仿真模型的输出集和实验数据I/O集的输出集计算待评估仿真模型的可信度。

在一个示例中，步骤20中，确定待评估仿真模型Model_i的实验数据I/O集为{(I/O)₁，(I/O)₂，...(I/O)_n}，i＝1，2，……，m；待评估仿真模型集为{Model₁，Model₂，...Model_m}。

在一个示例中，步骤30中，在实验数据I/O集中选择(I/O)_j，实验数据I/O集的输入集为实验数据I/O集的输出集为j＝1，2，……，n。

在一个示例中，步骤40中，待评估仿真模型的输出集为