[发明专利]基于用户反馈信息的推送方法和推送系统无效
申请号: | 201110323616.9 | 申请日: | 2011-10-21 |
公开(公告)号: | CN102387207A | 公开(公告)日: | 2012-03-21 |
发明(设计)人: | 刘赫伟 | 申请(专利权)人: | 华为技术有限公司 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;G06F17/30 |
代理公司: | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人: | 申健 |
地址: | 518129 广东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 用户 反馈 信息 推送 方法 系统 | ||
1.一种基于用户反馈信息的推送方法,其特征在于,包括:
在用户终端收集用户的反馈信息,所述反馈信息包括显式反馈信息和隐式反馈信息,所述显式反馈信息包括用户对推荐内容的直接评价、评分和兴趣程度描述,所述隐式反馈信息包括通过监控和记录用户的操作行为,得到的用户直接请求页面地址以及用户请求的推荐内容页面地址;
汇总收集到的所述反馈信息,将所述反馈信息的数据格式处理为推荐系统可识别的数据格式,并将所述反馈信息发送至推荐系统,所述反馈信息用于供所述推荐系统分析得到用户感兴趣的关键词和兴趣所属的领域。
2.根据权利要求1所述的基于用户反馈信息的推送方法,其特征在于,还包括:
推荐系统分析所述反馈信息,得到用户感兴趣的关键词和兴趣所属的领域,并将待推送的内容,按照与所述关键词和兴趣所属的领域的相关度的大小排序;
推荐系统将所述待推送的内容按相关度的大小从高至低取至少一项,发送至用户终端。
3.根据权利要求2所述的基于用户反馈信息的推送方法,其特征在于,所述推荐系统分析所述反馈信息,包括:
根据用户直接请求页面地址和用户请求的推荐内容页面地址,推荐系统访问用户直接请求页面和用户请求的推荐内容页面,并分析所述用户直接请求页面和用户请求的推荐内容页面的数据信息。
4.根据权利要求1所述的基于用户反馈信息的推送方法,其特征在于,还包括:
为各个用户建立信息档案,将得到的各个用户感兴趣的关键词和兴趣所属的领域存储到所述各个用户的信息档案中。
5.根据权利要求1所述的基于用户反馈信息的推送方法,其特征在于,所述隐式反馈信息还包括推荐内容的表现形式和推荐内容的显示位置,推荐系统根据所述推荐内容的表现形式和推荐内容的显示位置,分析得到用户喜好的表现形式和显示位置。
6.一种基于用户反馈信息的推送设备推送系统,其特征在于,包括用户反馈信息收集模块和网关,所述用户反馈信息收集模块设置在用户终端,
所述用户反馈信息收集模块,用于在用户终端收集用户的反馈信息,所述反馈信息包括显式反馈信息和隐式反馈信息,所述显式反馈信息包括用户对推荐内容的直接评价、评分和兴趣程度描述,所述隐式反馈信息包括通过监控和记录用户的操作行为,得到的用户直接请求页面地址以及用户请求的推荐内容页面地址;
所述网关,用于汇总收集到的所述反馈信息,将所述反馈信息的数据格式处理为推荐系统可识别的数据格式,并将所述反馈信息发送至推荐系统,所述反馈信息用于供所述推荐系统分析得到用户感兴趣的关键词和兴趣所属的领域。
7.根据权利要求6所述的基于用户反馈信息的推送系统,其特征在于,还包括:
推荐系统,所述推荐系统设置在服务器端,用于分析所述反馈信息,得到用户感兴趣的关键词和兴趣所属的领域,并将待推送的内容,按照与所述关键词和兴趣所属的领域的相关度的大小排序;然后将所述待推送的内容按相关度的大小从高至低取至少一项,发送至用户终端。
8.根据权利要求7所述的基于用户反馈信息的推送系统,其特征在于,所述推荐系统具体用于:
根据用户直接请求页面地址和用户请求的推荐内容页面地址,推荐系统访问用户直接请求页面和用户请求的推荐内容页面,并深度分析所述用户直接请求页面和用户请求的推荐内容页面的数据信息。
9.根据权利要求6所述的基于用户反馈信息的推送系统,其特征在于,还包括:
信息档案建立模块,用于为各个用户建立信息档案,并将得到的各个用户感兴趣的关键词和兴趣所属的领域存储到所述各个用户的信息档案中。
10.根据权利要求6所述的基于用户反馈信息的推送系统,其特征在于,所述隐式反馈信息还包括推荐内容的表现形式和推荐内容的显示位置,推荐系统根据所述推荐内容的表现形式和推荐内容的显示位置,分析得到用户喜好的表现形式和显示位置。
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