[发明专利]基于生理检测的心情交互网络平台系统有效
申请号: | 201110325232.0 | 申请日: | 2011-10-20 |
公开(公告)号: | CN102394919A | 公开(公告)日: | 2012-03-28 |
发明(设计)人: | 廖裕民 | 申请(专利权)人: | 福州瑞芯微电子有限公司 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;A61B5/16;G06F19/00;G06F17/30 |
代理公司: | 福州市鼓楼区京华专利事务所(普通合伙) 35212 | 代理人: | 宋连梅 |
地址: | 350000 福建省*** | 国省代码: | 福建;35 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 生理 检测 心情 交互 网络 平台 系统 | ||
【技术领域】
本发明涉及互联网技术领域,尤其涉及一种基于生理检测的心情交互网络平台系统。
【背景技术】
随着互联网科技的进一步发展,网络互连互动进入了一个新的时代。在新互联网时代,在网络终端的用户们需要更深入和更进一步的沟通和互动。在过去的互联网上,人们互动的方式还只限于文字、语音、图像、视频等渠道。因而在互动的同时对参与互动的其他用户的心情无法了解,而心情在人类的互动中起到很大的作用,互动对象的心情状态会决定很多互动中不同的表达和不同的结果。在传统的互联网沟通中,互动的双方只能通过社会经验进行猜测和估计对方的心情来进行沟通,因此会大大降低沟通的效率。
而在生理数据用于测谎和心理测试领域,基于生理数据的心理状态判断的技术已经有了一定时间的历史。基于生理数据测谎和心理测试的主要原理就是通过被测者的皮肤电,心率,血压,呼吸,眼动等生理数据的变化判断被测者当前的心理状态。
目前人们都想在互联网上能够有一种互动平台,这种平台基于用户的心情的互动,也就是所用参与互动的用户之间可以获得互相之间的当前的心情或者过去的心情状态,从而以此作为互动的因素来进行互动和交流,在这样的平台上必将可以大大提升用户之间沟通的效率和沟通的效果。
这个心情互动平台跨越社交,交友,游戏,影视,音乐,也就是让人们在社交,交友,玩游戏,看影视,听音乐,看新闻时,可以在了解其他用户心情的基础上进行互动。比如在社交活动中更容易的找到对一个新闻事件,一个影视或者音乐有同样感受或者不同感受的其他用户,选择进行沟通;或者在交友聊天时可以实时观测到对方的心理状态来进行更有效的交流;或者在游戏过程中获取其他用户从身体上发出的最真实的心情,并基于此进行沟通;基于此平台,用户之间甚至可以不需要任何的语言和肢体动作,直接用心理状态进行实时沟通,从而真正的实现“心和心的对话”。
同时当前医疗体检的检测手段都是在对用户在很短时间内的检测数据进行判断,有很大的偶然性和失真度,如果能获取用户长时间的生理检测数据,对医疗诊断和身体状况监控会有很大的意义。
而目前市场上,这样的一种心情互动平台并未实现。
【发明内容】
本发明要解决的技术问题,在于提供一种在参与互动的用户之间可以获得互相之间的当前的心情或者过去的心情状态,从而以此作为互动的因素来进行互动和交流的心情交互网络平台系统。
本发明是这样实现的:一种基于生理检测的心情交互网络平台系统,包括生理数据采集设备、存储有生理数据情绪判断库的互联网移动终端设备以及心情交互平台服务器;
所述生理数据采集设备采集用户的各项原始的生理数据并将采集到的各项原始的生理数据通过信号放大和模拟信号转化后无线传输给所述互联网移动终端设备;所述各项原始的生理数据包括:皮肤电数据、呼吸速率数据、血压数据以及脉搏数据;
所述互联网移动终端设备接收经信号放大和模拟信号转化后的各项处理后的生理数据并将各项处理后的生理数据计算后与所述生理数据情绪判断库进行匹配得到用户情绪状态;最终将各项原始的生理数据和匹配得到的用户情绪状态经互联网传送到心情交互平台服务器;
所述心情交互平台服务器接收所有的不同用户对应的各项原始的生理数据和匹配得到的用户情绪状态,并对每个用户建立个人账户,根据用户的需要将每个用户对应的各项原始的生理数据和匹配得到的用户情绪状态存储到对应的个人账户中;所述心情交互平台服务器将用户的情绪状态和各项原始的生理数据通过互联网反馈到用户的手持移动终端设备来实现用户的心情交互。
进一步地,所述生理数据情绪判断库是经过个人生理数据的测试来获得的具体如下:
对用户进行情绪状态的激励,所述情绪状态包括:高兴、愤怒、悲伤以及喜悦;所述激励的方式包括:音乐、视频以及交谈;当用户进入某一情绪状态时,通过所述生理数据采集设备采集用户皮肤电、呼吸、血压以及脉搏的生理数据并进行分析,记录下各项生理数据在该情绪状态下一定时间段内的均值、中值、标准差、最小值、最大值以及谱平均值;并进行三次以上的该情绪状态下的激励获得三次以上的该情绪状态下一定时间段内的均值、中值、标准差、最小值、最大值以及谱平均值,并对各值进行求平均;再对各个情绪状态重复进行同样的激励获得对应情绪状态的均值、中值、标准差、最小值、最大值以及谱平均值的各平均值,最后将各个情绪状态和各个情绪状态对应的情绪状态的均值、中值、标准差、最小值、最大值以及谱平均值的各平均值进行保存形成所述生理数据情绪判断库。
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