[发明专利]一种打车难易度评估方法及系统有效
| 申请号： | 201110325375.1 | 申请日： | 2011-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN102495941A | 公开（公告）日： | 2012-06-13 |
| 发明（设计）人： | 汤鹏;颜灿;王柏 | 申请（专利权）人： | 北京东方车云信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F19/00 | 分类号： | G06F19/00 |
| 代理公司： | 北京联创佳为专利事务所(普通合伙) 11362 | 代理人： | 郭防 |
| 地址： | 100070 北京市丰台区南*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 一种 打车 难易 评估 方法 系统 | ||
1.一种打车难易度评估方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1，获取评论数据；
S2，对所获取的评论数据进行聚合处理并计算打车难易度指数；
S3，根据用户的请求返回用户所在地点的打车难易度指数和评论的内容。
2.根据权利要求1所述的打车难易度评估方法，其特征在于，步骤S1中所述的评论数据包括：评论的内容、评论打分和评论所针对地点的经纬度坐标。
3.根据权利要求2所述的打车难易度评估方法，其特征在于，所述的评论所针对地点被划分为矩形区域。
4.根据权利要求3所述的打车难易度评估方法，其特征在于，步骤S2中所述的对所获取的评论数据进行聚合处理包括以下步骤：
S20，将评论所针对地点的经纬度坐标转化为字符串，将该字符串与相应的评论的内容和评论打分进行存储；
S21，将相同字符串对应的评论内容和评论打分集合在一起。
5.根据权利要求1所述的打车难易度评估方法，其特征在于，步骤S2中所述的打车难易度指数采用以下公式计算：其中，Ri表示在某个精度范围区域内的某次打分，n为全部打分的次数。
6.根据权利要求1所述的打车难易度评估方法，其特征在于，步骤S3还包括返回用户所在地点附近的打车难易度指数。
7.实现权利要求1～6所述方法的一种打车难易度评估系统，其特征在于，包括：移动终端(1)和处理服务器(2)，移动终端(1)与处理服务器(2)无线连接。
8.根据权利要求7所述的打车难易度评估系统，其特征在于，所述系统还包括：LBS地理定位服务器(3)，LBS地理定位服务器(3)与移动终端(1)无线连接。
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G06F 电数字数据处理
G06F19-00 专门适用于特定应用的数字计算或数据处理的设备或方法
G06F19-10 .生物信息学，即计算分子生物学中的遗传或蛋白质相关的数据处理方法或系统
G06F19-12 ..用于系统生物学的建模或仿真，例如：概率模型或动态模型，遗传基因管理网络，蛋白质交互作用网络或新陈代谢作用网络
G06F19-14 ..用于发展或进化的，例如：进化的保存区域决定或进化树结构
G06F19-16 ..用于分子结构的，例如：结构排序，结构或功能关系，蛋白质折叠，结构域拓扑，用结构数据的药靶，涉及二维或三维结构的
G06F19-18 ..用于功能性基因组学或蛋白质组学的，例如：基因型–表型关联，不均衡连接，种群遗传学，结合位置鉴定，变异发生，基因型或染色体组的注释，蛋白质相互作用或蛋白质核酸的相互作用
