[发明专利]基于模糊决策的车辆调度方法有效
| 申请号： | 201110325481.X | 申请日： | 2011-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN102509449A | 公开（公告）日： | 2012-06-20 |
| 发明（设计）人： | 汤鹏;王柏 | 申请（专利权）人： | 北京东方车云信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G08G1/00 | 分类号： | G08G1/00 |
| 代理公司： | 北京联创佳为专利事务所(普通合伙) 11362 | 代理人： | 郭防 |
| 地址： | 100070 北京市丰台区南*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索关键词： | 基于 模糊 决策 车辆 调度 方法 | ||
1.基于模糊决策的车辆调度方法，其特征在于，包括以下步骤：
S1，对候选车辆进行排期过滤；
S2，对上述过滤后的候选车辆进行有效距离过滤；
S3，利用贝叶斯信度网络筛选最有可能接单的车辆。
2.根据权利要求1所述的基于模糊决策的车辆调度方法，其特征在于，步骤S1中所述的排期包括车辆已接受订单的排期和服务系统外的私有日程。
3.根据权利要求1所述的基于模糊决策的车辆调度方法，其特征在于，步骤S2中所述的有效距离过滤，是指按照汽车在该城市行驶的平均速度与预计行驶有效时长的乘积计算出有效距离进行过滤，所述的过滤后的候选车辆中凡是与订单接人地点的距离大于有效距离的车辆，都将从候选车辆中过滤掉。
4.根据权利要求1所述的基于模糊决策的车辆调度方法，其特征在于，步骤S3中所述的筛选最有可能接单的车辆包括以下步骤：
S31，为进行距离过滤后的每辆候选车辆建立贝叶斯信度网络；
S32，获取所述的每辆候选车辆的车辆接单可信度并排序；
S33，返回接单可信度较高的候选车辆。
5.根据权利要求4所述的基于模糊决策的车辆调度方法，其特征在于，步骤S31中所述的贝叶斯信度网络是通过行业调查以及咨询车辆运管专家而建立的朴素贝叶斯网络模型。
6.根据权利要求4所述的基于模糊决策的车辆调度方法，其特征在于，步骤S32中所述的获取所述的每辆候选车辆的车辆接单可信度，是采用以下方法获得的：
其中，Ai表示i司机接受订单；T表示订单时间；D表示车辆当前位置与订单上车地点的距离；F表示订单金额。
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