[发明专利]CT图像与MR图像的融合方法

权利要求书

1.一种CT图像与MR图像的融合方法，其特征在于包括以下步骤：

（1）对输入CT和MR图像，分别确定其背景灰度值；

（2）根据背景灰度值，利用如下公式分别计算CT和MR图像中每个像素点的对比度值： 

                                                   

其中，I(x,y)是图像中(x,y)像素的灰度值，I_M是图像的背景灰度值；

（3）确定CT和MR图像对比度分布的众数；

（4）根据对比度分布的众数，利用如下公式分别计算CT和MR图像的二阶对比度：

其中C(x,y)是像素(x,y)的对比度，C_M是图像对比度值的众数；

（5）向融合图像传递二阶信息；融合图像的二阶对比度值可由如下公式得到：

其中，CC₁(x,y)是CT图像的二阶对比度，CC₂(x,y)是MR图像的二阶对比度；

(6) 可由如下公式计算融合图像的对比度，向融合图像传递一阶信息：

    

其中，CC_f(x,y)是融合图像的二阶对比度，C_MF是融合图像的对比度的众数，C_M1是CT图像的对比度的众数，C_M2是MR图像的对比度的众数；

(7) 向融合图像传递绝对信息（背景灰度值），融合图像的灰度值由如下公式得到：

    

其中，I_fb是融合图像的背景值，I_M1是CT图像的背景灰度值，I_M2是MR图像的背景灰度值。

2.如权利要求1所述CT图像与MR图像的融合方法，其特征在于确定灰度背景值包括以下步骤：对输入的CT和MR图像分别统计灰度分布，得到灰度直方图，找出灰度直方图中最大波峰峰值点所对应的灰度值；判断该灰度值是否等于0，如果不等于0，则以该峰值点的灰度值作为图像的背景灰度值；如果该灰度值等于0，则以另一幅图像的背景值作为背景灰度值。

3. 如权利要求1所述CT图像与MR图像的融合方法，其特征在于确定图像对比度分布的众数包括以下步骤：根据如下公式把C(x,y)映射到区间[0,255]，然后取整；

           

其中，maxc代表C(x,y)的最大值，minc代表C(x,y)的最小值；找出hc(x,y)的众数；根据如下公式计算出对比度的众数：

。

4. 如权利要求1所述CT图像与MR图像的融合方法，其特征在于根据如下公式计算图像的二阶对比度：

，

其中C_M是图像对比度的众数。